Индивидуальный анализ данных для бизнеса

Значение аналитики для бизнеса

Во многих отечественных фирмах существенная часть бюджета уходит на анализ данных. Эта цифра так или иначе меняется в зависимости от отрасли, общей направленности и сферы применения инструментов. Значимым спросом работа с данными пользуется у нацеленных на развитие фирм, особенно в сфере ритейла, телекоммуникаций и банковского дела.

Говоря об анализе данных, мы непременно сталкиваемся со стереотипами, не подтвержденными реальным опытом. Например о том, что заинтересованность во взаимодействии с данными — отличительная черта крупного бизнеса, хотя на самом деле значимую роль здесь играет не его размер, а маржинальность.

Здесь можно обратить внимание на фэшн-сегмент и продавцов электроники, маржа которых равна 70% и 10% соответственно. Если в первом случае можно допускать ошибки с закупкой, ценой и уценкой и при этом не уйти в минус, то во втором необходима качественная работа с данными для снижения рисков.

«Три кита», служащие основанием для анализа – это экспертное мнение, эконометрика и ML-технологии. Каждый из них может снизить долю ошибок на 50%, 30% и 15% соответственно. При этом, например, эконометрические методы аналитики улучшают результаты, не требуя значительных вложений. Так линейная регрессия выявляет неочевидные факторы, оказывающие влияние на ту или иную метрику.

Максимальная эффективность анализа данных

К анализу данных требуется внимательный подход, при котором вы сможете получить из него максимум.

1. В анализе не всегда задействуются дорогие технологии, обратите внимание на доступные эконометрические инструменты.

2. Последовательная работа с данными поможет быстро определить сбои в бизнес-процессах и оценить потенциал их развития.

3. Для систематизации данных важны гибкие навыки, которые станут ключом к пониманию проблематики.

4. При переходе к работе с данными принимайте эффективные решения в выборе средств, ведь многие сложные и дорогие технологии могут быть переоценены.

Анализ: базовый цикл проектов

В анализе можно выделить фундаментальные принципы:

• исследование предприятия и его рассмотрение как системы;
•  разбор протекающих процессов;
• принятие решений по поводу эффективности методов и процедур;
• выбор периодичности для обработки данных;
• агрегирование выводов анализа;
• оценка влияния выявленных показателей на бизнес в целом;
• сопоставление нынешнего и предыдущих анализов.

О привлечении сторонних специалистов для работы с данными

Рано или поздно перед компанией встает вопрос: стоит ли прибегать к самостоятельной работе с данными или целесообразнее будет обратиться за помощью к специалистам. Сам по себе анализ данных предполагает взаимодействие с огромным потоком информации, которая поступает из различных источников. На ее обработку может уйти немало времени и ресурсов, поэтому для большинства предприятий наиболее экономически выгодным решением будет привлечение внешних исполнителей, которые обеспечат грамотный синтез информации. У специалистов аутсорсинговых фирм могут найтись инновационные и креативные решения, которые помогут организации оставаться конкурентоспособной.

Интеллектуальный анализ и бизнес-аналитика

Говоря о работе с данными, стоит также развести эти два понятия. Несмотря на то, что очень часто их не разделяют, они служат для достижения разных целей. Основной задачей бизнес-аналитики считается поиск и визуализация информации, а интеллектуальная аналитика помогает принимать эффективные решения, способствующие развитию компании, на основе полученных данных.

Первое будет полезно тем, кто хочет визуализировать будущую эффективность предприятия и управлять необработанными данными для прогнозирования и создания бизнес-событий.

Второе — более современный способ, с его помощью вы сможете обозначить ориентиры на будущее и обеспечить эффективное функционирование организации.

Эффект от использования систем бизнес-аналитики

Современные холдинги все больше прибегают к внедрению BI для обработки данных. Они несут в себе массу преимуществ для разных направлений, поэтому представляют интерес не только для крупных, но и для небольших организаций. На это также влияет появление на рынке доступных по стоимости предложений. Благодаря BI вы сможете принимать стратегические решения, которые помогут предприятию достигнуть успеха.

Для более точной оценки перспектив обратимся к показателю ROI (return on investment), который позволяет разницу между экономическим эффектом от внедрения BI и инвестиций в него. Опыт взаимодействия с партнерами показывает, что такой сервис окупается в среднем в 2,5 раза.

Завершенные кейсы

За все время нахождения на рынке IT-технологий мы помогли десяткам партнеров достичь больших высот в реализации поставленных целей. В том числе наши специалисты имеют большой опыт в обработке данных. Мы предлагаем вам ознакомиться с успешно завершенными кейсами: