Разработка нейронных сетей на заказ
Нейронные сети – это отличная альтернатива алгоритмам распознавания речи, музыки, изображений, объектов на фото и видео, а также машинному переводу. Они относятся к машинному обучению (ML). Нейросети широко применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одним из видов ML.
В связи с ростом мощности техники в сегодняшних нейросетях используется большое количество слоев, которое помогает им справиться с крупными объемами данных. В Deep learning используются Keras, Detectron, PyTorch и другие специальные фреймворки.
Работу нейронной сети можно сравнить с биологической деятельностью человеческого мозга, где нейронная структура воссоздается с помощью кода. При этом «нервные импульсы» в ней представлены в качестве математических формул и чисел. Связи между элементами нейросети также организованы программно. При распространении информации меняется коэффициент внутри нейронов, провоцируя процесс глубокого изучения.
Для чего используют нейросети
Сейчас нейросети применяются в различных сферах как повседневной жизни, так и профессиональной деятельности, но особый интерес разработка нейросети представляет для бизнеса, так как она помогает в автоматизации многих процессов. Используется в следующих цифровых продуктах:
- Мобильные приложения, поддерживающие функцию голосового управления и перевода аудио в текст.
- Синтез голоса для озвучивания текстового материала.
- Виртуальные голосовые помощники и операторы для совершения звонков.
- Голосовые ассистенты.
- Поисковые системы.
- Продукты для генерации коммерческих текстов.
Это лишь несколько примеров, наделе сфера применения нейросети гораздо шире. Создание такой системы поможет развитию как крупного, так и небольшого бизнеса, поэтому их разработка является одним из основных видов деятельностей многих IT-компаний. Создание нейросети – это уникальный процесс, так как универсальных алгоритмов не существует. Ее разработка происходит с учетом оптимизации под определенный спектр задач. Каждая нейросеть обладает базовым набором качеств и определенных характеристик. Создание такой сети может быть полезно для разных сфер деятельности.


Нейросети используются в следующих видах деятельности:
- Финансы. Становятся незаменимым инструментом для прогнозирования.
- Медицина. Нейросети упрощают работу над психодиагностическими методиками.
- Химия и биология. Помогают в прогнозировании биологической активности химических соединений, что применяется в фармакологии.
- Нейроуправление. Используются для управления движимыми объектами.
- Экономика. Решают задачи по экономико-статистическому моделированию.
Виды
Однонаправленные передают информацию только в одну сторону и подходят для решения простых структурных задач.
Рекуррентные отличаются более глубоким анализом информации и способностью работать с большим объемом данных.
Сверточные сети служат для распознавания образов. Их характеризует высокая точность и качество восприятия информации.

Стоимость разработки нейросети
Каждая нейронная сеть – это уникальный продукт, поэтому фиксированной цены на него нет. Стоимость складывается из нескольких факторов:
- объем и качество базы с информацией для обучения сети;
- необходимость в использовании услуг сторонних исполнителей для верификации;
- вычислительные ресурсы для разработки.


Этапы разработки
- Постановка задачи и выбор архитектуры.
- Определение состава входов и выходов.
- Выборка исходных данных.
- Ее обработка и нормализация.
- Разделение выборки на обучающую и тестовую.
- Определение структуры.
- Настройка параметров.
- Обучение нейросети.
- Контрастирование нейросети.
- Тестирование.
- Вывод в эксплуатацию. Каждый заказ требует последующего технического сопровождения, которое оказывают наши сотрудники.


Какие задачи решает нейросеть
- Детекция. Распознает тип предмета, а также его положение в пространстве.
- Сегментация. Выделяет объекты в соответствии с заданными критериями.
- Классификация. Определяет предметы на фото- и видеоматериалов и сортирует их в отдельные группы.
- Отслеживание. Помогает контролировать передвижение объектов.
- Анализ. Выступает инструментом для прогнозирования и генерации решений.
- Подмена. Редактирует визуальные данные с помощью наложения масок и стилизации.
Компания «Deco Systems» предлагает вам самостоятельно оценить все преимущества современной нейросети. Для этого достаточно заполнить заявку на сотрудничество, а мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Отзывы
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время