Построение BI отчетности

Современная корпоративная отчетность — это не только набор финансовых форм: отчет от прибылях и убытках, отчет от движении денежных средств и баланс.

Сегодня менеджмент и собственники хотят видеть оцифрованный в метриках, зачастую оnline и в динамике, весь бизнес компании в том числе:

натуральные показатели,
доли на рынке,
оборачиваемость,
маржинальность в разрезе групп SCU,
SLA по работе сервиса и много другое.

Мы реализуем набор инструментов и разработкой продукта для сбора, обработки и анализа информации. Подберем профильного бизнес консультанта, кто может помочь с формированием модели данных и дешбордов конкретно для вашего бизнеса.

BI может визуализировать любые данные, анализ которых требуется для принятия решений, в удобном, понятном, взаимосвязанном виде и исследовать их в интерактивном режиме. Благодаря использованию создаваемому нами корпоративному хранилищу данных, отчетность будет формироваться на точных и непротиворечивых данных.

Мы можем дополнить вашу систему корпоративной отчетности данными о продажах конкурентов, клиентах из внешних открытых и закрытых партнерских источников.

Профессионально реализованная корпоративная отчетность с использованием BI помогает принимать стратегические решения основываясь на реальных данных, на глубоком понимании процессов организаци

Кому подойдет реализация корпоративной отчетности с помощью BI ?

Мы работаем с клиентами из разных сфер имеем реализуем конкретное решение для вашей компании

Промышленность
Госсектор
Финансовый сектор
Телеком
Retail & FMCG

Блоки работ

Формирование требований к системе управления данными и отчетности

Мы организуем проведение интервью, поможем сформулировать функциональные и нефункциональные требования, определить критерии успешности и их значимость, взвесить все за и против on-premise и cloud архитектуры, при необходимости провести тестирование и составить сравнительные карты. Можем выделить драйверы окупаемости и посчитать ROI для обоснования проекта, основываясь на лучших практиках рынка.

Аудит текущих систем отчетности и рекомендации по оптимизации

Неважно, построена система отчетности на Excel, или на промышленной СУБД, использованы ли профессиональные ETL инструменты и BI — применяемые подходы все равно могут вызывать множество вопросов — к удобству, к функционалу, к производительности, к качеству и актуальности данных. Мы проведем анализ проблем и выберем оптимальное решение.

DWH, Data Lake, Data Mart для сбора и подготовки необходимых данных для отчетности

С учетом требований заказчика, мы определяем подходящую для заказчика архитектуру: MPP СУБД (GreenPlum, Vertica, ClickHouse и др.), в том числе облачные варианты в VK Cloud и Yandex Cloud. Используем ETL инструменты и интеграционные адаптеры, в том числе opensource стек. Знаем, как построить логическую модель данных для всех сфер деятельности, хранилище и витрины, которые будут обновляться в реальном времени.

Разработка и редизайн дашбордов

Понимая, что на самом деле требуется пользователям, как они принимают решения и какие данные при этом используют, мы строим удобные для работы дашборды и отчеты. Изучаем реализованные дашборды, формируем реестр проблем, выполняем редизайн всего пакета дашбордов, формируем шаблоны и гайдбук дизайн-системы.

Техническая поддержка

Возьмем на себя поддержку реализованного корпоративного хранилища данных, при необходимости, администрирование серверов, с установлением SLA.

Хотите обсудить Ваш проект?

Мы берем на себя все этапы по внедрению проекта. Вам не обязательно вникать в тонкости процесса, ведь разработка проходит под контролем наших лучших специалистов

Инструменты и технологии

ОБЛАКА И ЛОКАЛЬНЫЕ СЕРВЕРА, ГИБРИДНЫЕ СХЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ

Мы помогаем нашим клиентам развернуть DWH и использовать BI инфраструктуру в облаке или на внутренних мощностях, формируем оптимальные требования к серверам. Это помогает существенно сэкономить, особенно на первоначальных капитальных вложениях.

СУБД

В нашем стеке технологий популярные платформы:
GreenPlum, ClickHouse, Vertica, Oracle, MS SQL,

ETL

Для организации извлечения данных из систем источников в DWH или Data Lake мы применяем широкую линейку как вендорских, так и opensource ETL инструментов.

Apache Airflow, Apache NiFi, DataStage и др.