Analytic Workspace: BI-платформа для бизнеса

Analytic Workspace (AW) — продвинутая платформа для анализа данных, специально разработанная для гибкого управления корпоративной отчетностью. Она позволяет получать полную картину своего бизнеса в режиме реального времени, устраняя необходимость в сложных ручных расчетах.

Возможности Analytic Workspace

Интеграция с различными источниками данных
01

Современные компании работают с огромным количеством разрозненных данных. В одной организации можно найти данные из CRM-системы, ERP-платформы, облачных хранилищ, и каждый источник, как правило, требует отдельного подхода. AW упрощает эту задачу, обеспечивая гибкое подключение ко всем этим источникам. Например, если вам нужно собрать данные из Salesforce (CRM) и SAP (ERP), AW поможет объединить их в одно целое, обеспечив непрерывный доступ к данным для анализа. Подобный подход особенно полезен в компаниях, где информация распределена между несколькими системами, так как это позволяет минимизировать время, затрачиваемое на сбор и подготовку данных.

Вариативные средства визуализации
02

Такое решение позволяет настраивать информационные доски для различных уровней пользователей — от аналитиков до топ-менеджеров. Например, аналитики могут видеть детальные графики, а топ-менеджеры — сводную информацию, где акцент сделан на ключевые показатели эффективности (KPI). При этом каждый элемент дашборда можно настраивать — будь то фильтры, шкалы или типы диаграмм, — что помогает сделать отчеты интуитивно понятными и ориентированными на задачу конкретного пользователя.

Поддержка мульти- и многомерного анализа данных.
03

Допустим, вы хотите узнать, как менялись продажи за последние три года по разным регионам. AW предоставляет возможности для создания таких сводок с легкостью, при этом пользователь может добавлять или убирать измерения по своему усмотрению. Это особенно удобно в случаях, когда бизнес должен быстро адаптироваться и принимать решения на основе детализированного анализа.

Настройка автоматической генерации отчетов.
04

Ручное составление отчетов — задача не только рутинная, но и подверженная человеческим ошибкам. С AW можно настроить автоматическое создание отчетов, которые будут формироваться на основе заранее заданных параметров. Например, в конце каждого месяца система автоматически генерирует отчет по продажам, учитывая данные из всех подключенных источников. Это экономит время сотрудников, позволяет избежать ошибок и гарантирует своевременное поступление аналитической информации.

Возможность работы в режиме реального времени.
05

Многие бизнес-процессы требуют актуальных данных «здесь и сейчас», чтобы оперативно реагировать на изменения. Возможности AW позволяют обновлять данные и проводить анализ в режиме реального времени. Представьте, что компания отслеживает складские запасы, и каждое движение на складе сразу отображается в системе. AW позволит не просто увидеть актуальные данные, но и оценить тренды, влияющие на уровень запасов, что поможет предотвратить возможные задержки или переизбыток товаров. Работа в реальном времени критически важна для многих отраслей, таких как ритейл, производство и логистика, где даже минутная задержка может повлиять на результат.

Какие задачи может решить Analytic Workspace

Analytic Workspace (AW) стал ключевым инструментом для компаний, которые стремятся оптимизировать свою работу и принимать решения на основе данных. Будь то анализ финансовых показателей, улучшение цепочек поставок или оценка эффективности сотрудников, AW способен справляться с задачами различной сложности, и главное — предоставлять актуальную и полезную информацию для быстрого принятия решений. Давайте рассмотрим, как именно это работает на практике.

Финансовый анализ и контроль за бюджетированием

AW позволяет организациям не просто следить за финансовыми показателями, но и сразу выявлять отклонения, что критически важно для управления бюджетом. Например, представьте, что финансовый отдел крупной компании хочет понять, почему расходы на один из проектов резко возросли за последний квартал. AW анализирует данные из различных источников (бухгалтерия, ERP-система, CRM), выделяя аномалии и отклонения. Благодаря такому подходу можно своевременно вмешаться и скорректировать бюджет, избегая перерасхода и обеспечивая финансовую стабильность.

Оптимизация производственных процессов и цепочек поставок

AW помогает оптимизировать производственные операции и улучшить цепочку поставок за счет мониторинга и анализа данных в режиме реального времени. Например, в производственной компании с разветвленной цепочкой поставок AW позволяет отслеживать каждый этап — от поставки сырья до доставки готовой продукции. В случае задержек или сбоя система автоматически уведомит ответственных сотрудников и предложит варианты оптимизации, что значительно сокращает простой и помогает избежать потерь. Подобные функции особенно полезны для ритейлеров и производственных компаний, которым важно, чтобы товар вовремя попал на полки магазинов.

Сегментация клиентов и анализ покупательских предпочтений

Понимание клиента — это всегда стратегическое преимущество. С помощью AW маркетинговые отделы могут глубже изучить поведение и предпочтения потребителей, что позволяет более точно сегментировать аудиторию и персонализировать предложения. Например, аналитики могут использовать данные из CRM-системы, покупательских историй и поведенческих данных, чтобы выделить, какие продукты наиболее популярны среди конкретных сегментов клиентов. На основе этого маркетинговая команда может подготовить целевые предложения и акции для определенных групп, что помогает увеличить продажи и удерживать клиентов.

Управление персоналом и оценка эффективности отделов

Еще одна задача, с которой эффективно справляется AW, — это управление человеческими ресурсами и оценка работы сотрудников. В крупных компаниях, где задействовано много подразделений, важно понимать, как работает каждый отдел, где требуется поддержка, а где можно оптимизировать процессы. AW позволяет HR-специалистам и руководству анализировать показатели эффективности (например, производительность, текучесть кадров, уровень вовлеченности). Допустим, если один из отделов демонстрирует низкие результаты, система может проанализировать и предоставить данные, которые помогут выявить причины и принять необходимые меры, будь то дополнительное обучение или пересмотр бизнес-процессов.

Поддержка принятия решений на всех уровнях

Одно из главных преимуществ AW — это универсальность в поддержке принятия решений, будь то оперативные, тактические или стратегические задачи. К примеру, для топ-менеджмента AW обеспечивает видимость всех ключевых показателей компании и позволяет быстро реагировать на изменения. В то же время руководители среднего звена могут использовать AW для более детального анализа по своим отделам, что помогает им планировать на несколько шагов вперед и эффективно управлять ресурсами. Такое разделение позволяет каждому уровню компании получать нужную информацию и принимать решения на основе актуальных данных.

Примеры применения и преимущества AW

Благотворительный фонд «Дети-бабочки» с 2011 года помогает детям с генетическими дерматозами. Для эффективной оказания медицинской помощи была внедрена система «Регистр генетических и других редких заболеваний» и BI-система Analytic Workspace, обеспечивающая интеграцию данных из PostgreSQL, DRM, CloudPayments, 1С-бухгалтерии, MixPlat и Excel. Система позволяет эффективно формировать эпидемиологическую и медицинскую аналитику, контролировать работу фандрайзинга, а также прогнозировать состояние подопечных и объемы необходимой помощи.

Результат: Повышение эффективности анализа и прогнозирования, что позволило более эффективно организовать оказание помощи детям.

Строительно-монтажное предприятие в Свердловской области, специализирующееся на строительстве жилых и нежилых зданий, приняло решение внедрить BI-систему Analytic Workspace для мониторинга расходов и прибыльности, а также контроля качества выполняемых работ. В ходе пилотного проекта совместно с Заказчиком проверялись гипотезы, постепенно увеличивая область внедрения.

Заказчик получил систему, которая оптимизировала формирование отчетности, сократив время подготовки с нескольких недель до одного рабочего дня. Были построены 10 сводных таблиц, 7 фильтров, 5 диаграмм и 22 виджета, что значительно повысило эффективность управленческих решений.

Результат: Сокращение времени подготовки ежемесячной отчетности с нескольких недель до одного рабочего дня. Улучшение оперативности анализа показателей и принятия управленческих решений.

SFT Group, холдинг в производстве гофрокартона, выбрал BI-систему Analytic Workspace для аналитики по 4 филиалам. Задача заключалась в консолидации отчетности и создании мобильной версии информационной доски на основе данных из 1С и Excel. Внедрение проводилось по программе «BI-десант», позволяя быстро получить готовые отчеты и облачное решение за 1 месяц.

Результат: Достижение надежной финансовой и производственной аналитики, улучшение управления и оптимизация бюджетного планирования.

Компетенции

Фреймворки и языки программирования
python JavaScript Kotlin TypeScript Spring C# Java
Bigdata & Machine learningе
vertica Spark Apache TensorFlow Qlik hadoop Airflow apache pentaho Oracle
Прочие компетенции
.Net React kubernetes kafka PostgreSQL SQL CAMUNDA Vue

Наша команда

Шмитов Михаил
Шмитов Михаил
Генеральный директор
Опыт в промышленной ИТ разработке более 15 лет. Ex-CTO одного из крупнейших SAAS сервисов в России для автоматизации бухглатерской деятельности «Мое Дело»
Панов Сергей
Панов Сергей
Со-основатель
Серийный предприниматель, инвестор, основатель и председатель Совета директоров «Мое дело», ex ген директор и совладелец Актиондиджитал, AктионМедиа. Опыт создания и развития iT компаний в b2b свыше 20 лет.
Жиганов Сергей
Жиганов Сергей
Архитектор
Кандидат технических наук. Опыт в промышленной ИТ разработке более 10 лет, разрабатывал системы для анализа больших данных. Более 25 публикаций в международных изданиях по тематике ML и AI
Карпунин Павел
Карпунин Павел
Руководитель проектов
Более 15 лет опыта в ИТ. Опыт руководства проектными командами. Разрабатывал корпоративные хранилища данных для АО «Почта России» и ПАО «Ростелеком»
Текучев Кирилл
Текучев Кирилл
Технический директор
Опыт в ИТ- и промышленной разработке - 15 лет. Выполнял ИТ-проекты для ПАО «Газпром», ПАО «Банк ВТБ» и ГК «Росатом»

Отзывы клиентов

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    г. Москва, ул. Петровка, 27, вход 2
    Смотреть на карте
    Калининград
    236006, ул. Театральная 35, БЦ Морской
    Смотреть на карте