MDM-системы (Master Data Management)

Представьте, что ваш бизнес работает как слаженный механизм: все данные о клиентах, продуктах и поставщиках собраны в одном месте, информация всегда актуальна и легко доступна для всех сотрудников. Звучит как мечта?  MDM-система обеспечивает централизованное управление основными данными компании.

Компании часто сталкиваются с ситуацией, когда несколько систем хранят дублирующую или, что еще хуже, противоречивую информацию? В таких условиях сложно принимать обоснованные бизнес-решения, планировать закупки или строить стратегию взаимодействия с клиентами. MDM-системы помогают решить эти задачи, предоставляя надежный инструмент для унификации и консолидации данных.

Внедрение MDM-системы — это не просто покупка готового решения, а серьёзная трансформация подхода к управлению данными, которая требует правильной подготовки и стратегического планирования. Но если всё сделать правильно, преимущества станут ощутимыми очень быстро: вы увидите, как легко и эффективно можно работать с согласованной, чистой и точной информацией.

Мы расскажем о том, как MDM помогает бизнесу, что это за технология, какие задачи она решает и как правильно выбрать подходящую платформу для вашей компании.

Управление основными данными, или MDM (Master Data Management), — это процесс создания единого источника достоверной информации, с которым работают все системы и отделы компании. В отличие от стандартного хранения данных, MDM предполагает более глубокий подход, нацеленный на обеспечение согласованности и точности данных о ключевых объектах бизнеса.

Почему это так важно? Представьте себе ситуацию, когда отдел продаж, маркетинг и бухгалтерия оперируют разными версиями информации о клиенте. В одной системе он числится как «Иван Петров», в другой — «Иван Петрович Петров», а в третьей — вообще под номером контракта. Такие разногласия могут привести к ошибкам в заказах, неверным расчетам и, что самое неприятное, к недовольству клиентов. MDM помогает устранить эти проблемы, обеспечивая единую и точную запись для каждого важного объекта данных.

Он решает ключевую задачу: консолидирует разрозненные данные из разных источников, очищает их от дубликатов, проверяет на ошибки и приводит к общему стандарту. В результате бизнес получает надежную основу для анализа, планирования и автоматизации процессов. 

Типы MDM систем

MDM системы играют ключевую роль в управлении данными, и выбор правильной модели напрямую влияет на эффективность работы компании. В зависимости от целей, архитектуры и подхода к обработке данных, MDM решения можно разделить на несколько типов. Рассмотрим три основных

Централизованная система

Централизованная MDM система — это когда все мастер данные хранятся и управляются в одном центральном репозитории. Это своего рода «единая точка правды» для всех подразделений компании. Представьте себе, что все данные о продуктах, клиентах или поставщиках собираются, обрабатываются и хранятся в одном месте. Это не просто упрощает работу с данными, но и гарантирует, что все отделы используют одну и ту же информацию.

Такой подход имеет свои плюсы: проще обеспечивать целостность данных, исключать дублирование и поддерживать актуальность информации. Однако централизованная модель может вызывать сложности при масштабировании, особенно если бизнес сильно распределен и работает в разных странах или с разными бизнес-процессами.

Аналитическая система

Отличается тем, что её основное назначение — это не просто управление мастер данными, но и их глубокий анализ. Такие системы часто используются в крупных организациях, где необходимо не просто собирать данные, но и извлекать из них ценную информацию для принятия стратегических решений. Например, в розничной торговле аналитические MDM могут помочь сегментировать клиентов по их покупательскому поведению, что способствует более точному таргетированию маркетинговых кампаний.

Главное преимущество аналитических систем — это их способность не только хранить данные, но и помогать бизнесу находить скрытые закономерности. Это особенно важно для тех компаний, которые хотят принимать решения на основе реальных данных, а не на интуитивных догадках. Однако для их эффективного использования необходима развитая инфраструктура и ресурсы для их настройки и поддержки.

Гармонизированная система

Гибридный подход, который сочетает элементы централизованной и распределенной моделей. В такой системе данные могут храниться в разных источниках, но система обеспечивает их согласованность и актуальность через синхронизацию и унификацию.

Этот тип системы особенно полезен для крупных корпораций с разными бизнес-подразделениями или географически распределенными структурами. Она позволяет сохранять гибкость и при этом получать целостное представление о данных. 

alt

Что является мастер данными

Мастер данные — это ключевая информация, которая лежит в основе любого бизнеса. Она не меняется с каждым днем, как транзакционные данные, но при этом является критически важной для всех процессов компании. К таким данным относятся информация о клиентах, продуктах, поставщиках, партнерах, сотрудниках и локациях. Именно такиеданные обеспечивают согласованность между различными системами и бизнес-процессами, выступая в роли «золотого стандарта».

Представьте, что в компании есть несколько разных систем: одна управляет продажами, другая — складскими запасами, третья — маркетинговыми кампаниями. Без единого представления о мастер данных каждый из этих отделов может оперировать разными версиями данных, что приведет к ошибкам и несоответствиям. Мастер данные создают общую точку для всех бизнес-процессов, гарантируя, что все подразделения работают с одной и той же информацией.

По сути, если у вас нет надежных мастер данных, бизнес-решения могут строиться на неточной или противоречивой информации, что снижает эффективность всей компании.

Проблемы, которые решает MDM

MDM помогает избавиться от хаоса в данных, консолидируя их из различных источников и очищая от дубликатов и ошибок. Благодаря этому компания может быть уверена в точности своих данных и использовать их для построения правильной аналитики. Когда у вас есть единый источник достоверной информации, вы можете принимать более обоснованные решения.

Применение MDM также снижает риски, связанные с неверными данными. Например, если в компании используется несколько систем для учета клиентских сведений, MDM объединяет их в единую запись, устраняя ошибки и несоответствия. Это особенно важно для компаний, которые работают с большими объемами информации и зависят от точного анализа для построения прогнозов и стратегий.

Примеры применения MDM в разных сферах бизнеса

alt Ритейл

Представьте, что у вас тысячи товарных позиций и миллионы клиентов по всему миру. Если информация о продуктах дублируется или содержит ошибки, это может привести к сбоям в цепочке поставок, неверным расчетам запасов и ошибкам при заказах. MDM-система помогает объединить все данные о продуктах, ценах и клиентах в одну базу, что облегчает управление ассортиментом, улучшает работу с клиентами и оптимизирует складские запасы.

01
alt Финансовые организации

Банки и другие финансовые учреждения работают с огромными объемами данных о транзакциях, клиентах и продуктах. Ошибки или несогласованность в них могут привести к финансовым потерям или штрафам за несоответствие нормативным требованиям.

02
alt Производственные компании

Производственные предприятия часто сталкиваются с проблемой управления данными о материалах, поставщиках и производственных процессах. Если они разрозненные и неточные, это может вызвать задержки в производстве и увеличить издержки.

03
alt Здравоохранение

Организации здравоохранения работают с медицинскими картами, сведениями о пациентах, информацией о врачах и медицинских услугах. Дублирование и расхождения в них могут привести к ошибкам в лечении и другим серьёзным последствиям.

04

Примеры применения MDM в разных сферах бизнеса

Ритейл

Представьте, что у вас тысячи товарных позиций и миллионы клиентов по всему миру. Если информация о продуктах дублируется или содержит ошибки, это может привести к сбоям в цепочке поставок, неверным расчетам запасов и ошибкам при заказах. MDM-система помогает объединить все данные о продуктах, ценах и клиентах в одну базу, что облегчает управление ассортиментом, улучшает работу с клиентами и оптимизирует складские запасы.

Финансовые организации

Банки и другие финансовые учреждения работают с огромными объемами данных о транзакциях, клиентах и продуктах. Ошибки или несогласованность в них могут привести к финансовым потерям или штрафам за несоответствие нормативным требованиям.

Производственные компании

Производственные предприятия часто сталкиваются с проблемой управления данными о материалах, поставщиках и производственных процессах. Если они разрозненные и неточные, это может вызвать задержки в производстве и увеличить издержки.

Здравоохранение

Организации здравоохранения работают с медицинскими картами, сведениями о пациентах, информацией о врачах и медицинских услугах. Дублирование и расхождения в них могут привести к ошибкам в лечении и другим серьёзным последствиям.

Хотите обсудить Ваш проект?
Мы берем на себя все этапы по внедрению проекта. Вам не обязательно вникать в тонкости процесса, ведь разработка проходит под контролем наших лучших специалистов

Компетенции

Специалисты DecoSystems обладают экспертизой в самых передовых технологических практиках

Фреймворки и языки программирования
python JavaScript Kotlin TypeScript Spring C# Java
Bigdata & Machine learningе
vertica Spark Apache TensorFlow Qlik hadoop Airflow apache pentaho Oracle
Прочие компетенции
.Net React kubernetes kafka PostgreSQL SQL CAMUNDA Vue

Наша команда

Шмитов Михаил
Шмитов Михаил
Генеральный директор
Опыт в промышленной ИТ разработке более 15 лет. Ex-CTO одного из крупнейших SAAS сервисов в России для автоматизации бухглатерской деятельности «Мое Дело»
Панов Сергей
Панов Сергей
Со-основатель
Серийный предприниматель, инвестор, основатель и председатель Совета директоров «Мое дело», ex ген директор и совладелец Актиондиджитал, AктионМедиа. Опыт создания и развития iT компаний в b2b свыше 20 лет.
Жиганов Сергей
Жиганов Сергей
Архитектор
Кандидат технических наук. Опыт в промышленной ИТ разработке более 10 лет, разрабатывал системы для анализа больших данных. Более 25 публикаций в международных изданиях по тематике ML и AI
Карпунин Павел
Карпунин Павел
Руководитель проектов
Более 15 лет опыта в ИТ. Опыт руководства проектными командами. Разрабатывал корпоративные хранилища данных для АО «Почта России» и ПАО «Ростелеком»
Текучев Кирилл
Текучев Кирилл
Технический директор
Опыт в ИТ- и промышленной разработке - 15 лет. Выполнял ИТ-проекты для ПАО «Газпром», ПАО «Банк ВТБ» и ГК «Росатом»

Отзывы клиентов

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    г. Москва, ул. Петровка, 27, вход 2
    Смотреть на карте
    Калининград
    236006, ул. Театральная 35, БЦ Морской
    Смотреть на карте