Business Intelligence (BI)

BI-системы для бизнеса: осуществляем разработку и внедрение систем бизнес-аналитики Business Intelligence для принятия эффективных решений на основе интеллектуального анализа данных

Разработка и внедрение системы бизнес-аналитики (Business Intelligence) для построения корпоративной отчетности и анализа информации о деятельности компании.

Что такое системы business intelligence

Представьте, что у вас есть гора данных: отчеты о продажах, информация о клиентах, результаты маркетинговых кампаний, финансовые показатели, данные со складов и многое другое. Как из всего этого хаоса извлечь ценную информацию? Как сделать так, чтобы данные не просто копились, а работали на бизнес? В этом вам помогут системы Business Intelligence (BI).

BI-системы — это инструменты, которые превращают необработанные данные в понятные и наглядные отчеты, графики и информационные панели Если говорить проще, это такие «помощники», которые берут огромные объемы информации, анализируют её, и помогают вам видеть в данных то, что действительно важно для принятия решений. Но здесь есть важный момент: они не просто показывают сухие цифры. BI-системы «говорят» с вами на языке визуализаций, трендов и прогнозов, помогая выявлять скрытые закономерности, находить узкие места и принимать решения на основе фактов.

Каждая BI-система включает несколько ключевых компонентов. Во-первых, это сбор данных из разных источников (CRM, ERP, маркетинговые платформы, финансовые системы или базы данных). Далее идет обработка: данные очищаются, упорядочиваются и объединяются в общую структуру. И наконец, визуализация. Это самая «видимая» часть BI: перед вами раскрывается информационная панель, где вы можете наблюдать всё — от динамики продаж до прогноза на будущее.

Но самое интересное, что такие системы не требуют от вас быть аналитиком или программистом. Современные BI-решения интуитивно понятны: нужно всего лишь выбрать нужные параметры, и система сама построит отчет или график. Например, вам нужно узнать, как менялись продажи определенного товара по регионам за последний год. Пара кликов — и вы видите перед собой наглядный график. Вдобавок, многие BI-системы поддерживают автоматическое обновление данных в реальном времени, что позволяет всегда быть в курсе текущей ситуации в бизнесе.


Как работают BI системы

01

Сбор данных

BI-системы вытягивают информацию из различных источников: базы данных, CRM-системы, ERP, маркетинговые инструменты, финансовые отчеты и даже облачные сервисы. Важно, что эти данные могут быть разрозненными и храниться в разных форматах, но для BI-систем это не проблема. Они объединяют все воедино, формируя основу для дальнейшего анализа.

02

Обработка данных

На этом этапе BI-системы занимаются очисткой и структурированием информации. Они устраняют дублирующиеся данные, исправляют ошибки, приводят все к единому формату. Это ключевой момент, так как «грязные» данные могут сильно исказить результаты анализа. После очистки информация готова к дальнейшему анализу и визуализации.

03

Анализ

На основе обработанных данных системы применяют различные методы аналитики: от простого сравнения показателей до продвинутого прогнозирования с помощью машинного обучения. Здесь начинается самая интересная часть работы: BI позволяет вам не только видеть текущее состояние дел, но и прогнозировать будущее. Например, можно проанализировать, как определенные действия (скажем, запуск рекламной кампании) повлияют на продажи в следующих кварталах.

04

Визуализация

Важная особенность BI-систем — их способность превращать сухие цифры в понятные графики, диаграммы и информационные панели. Система не просто выводит вам таблицу с цифрами — она показывает тренды, динамику, аномалии, что делает данные легко усвояемыми и понятными даже для тех, кто далек от аналитики. 

В чём разница между BI и сквозной аналитикой

Понять разницу между BI и сквозной аналитикой легко, если немного погрузиться в их задачи и область применения. Обе технологии помогают бизнесу принимать решения на основе данных, но делают это разными способами и для разных целей.

Хотите обсудить Ваш проект?
Мы берем на себя все этапы по внедрению проекта. Вам не обязательно вникать в тонкости процесса, ведь разработка проходит под контролем наших лучших специалистов
alt

Business Intelligence — это о том, как анализировать внутренние процессы компании. BI-системы берут данные, которые уже есть у вас внутри: это могут быть данные о продажах, производстве, управлении персоналом, финансах и так далее. Они структурируют и визуализируют эту информацию, чтобы дать вам ясное представление о том, что происходит в бизнесе прямо сейчас. Например, с помощью BI можно отследить, как продажи одного товара меняются в течение квартала в разных регионах, или проанализировать, где на складе товар чаще всего заканчивается. BI — это инструмент для анализа внутренних метрик компании и выявления закономерностей в уже существующих данных.

alt

Сквозная аналитика смотрит намного шире. Ее главная цель — объединить данные с разных маркетинговых и рекламных каналов и показать, как каждый из них влияет на итоговый результат. Проще говоря, сквозная аналитика связывает все этапы пути клиента: от первого касания с рекламой до совершения покупки и последующих действий. Она позволяет понять, какие рекламные каналы приводят клиентов, какой бюджет наиболее эффективно расходуется и как маркетинговые действия влияют на общие продажи.

Например, с её помощью можно увидеть, что реклама в Instagram привела больше всего трафика, но по факту лучше всего конвертируются клиенты, которые пришли через Google Ads. Это дает возможность перераспределить бюджет и вложить больше ресурсов в те каналы, которые реально работают.

alt

Теперь немного о технической стороне. BI-системы чаще всего работают с уже существующими, историческими данными, и предоставляют их в удобной форме для анализа. Сквозная аналитика, в свою очередь, интегрирует данные в режиме реального времени с различных платформ — от рекламных систем до CRM — и дает картину по всем каналам маркетинга и продаж. BI делает акцент на операционную эффективность внутри компании, а сквозная аналитика — на том, как внешние каналы приводят к продажам.

Обе технологии нужны бизнесу, но каждая решает свои задачи. И выбор между ними зависит от того, на чём вы хотите сосредоточиться в данный момент — на оптимизации внутренних процессов или на улучшении внешней маркетинговой стратегии.

Какие задачи решает BI и какому бизнесу подходит

Их главная сила заключается в решении реальных бизнес-задач, причем задач самых разных типов:

Оптимизация процессов и управление эффективностью
Управление продажами
Финансовый контроль и управление затратами
Улучшение клиентского сервиса
Прогнозирование и планирование

Представьте, что у вас производственная компания. С помощью BI вы можете анализировать каждый этап производства, выявляя слабые места и оптимизируя процессы. Например, если данные показывают, что оборудование в одном цехе регулярно простаивает, вы можете принять меры для устранения этой проблемы, повышая общую эффективность. Такую задачу BI решает с легкостью, позволяя не гадать, а действовать на основе данных.

BI-системы особенно полезны для компаний, которые хотят понять, где и почему их продажи растут или падают. Допустим, сеть магазинов анализирует продажи по регионам. С помощью BI можно увидеть, что в одном регионе спрос на конкретный товар упал, а в другом — растет. Эти данные помогут скорректировать стратегию и перераспределить ресурсы. А для бизнеса с множеством филиалов это буквально спасательный круг.

BI также незаменим в области финансов. Например, для компаний, которые работают с большими объемами данных по затратам и доходам, BI помогает структурировать финансовые отчеты и анализировать рентабельность. Можно легко отслеживать, какие проекты или направления бизнеса приносят больше всего прибыли, а где компания теряет деньги.

Для ритейла и компаний, работающих с клиентами, они могут стать ключом к улучшению качества обслуживания. Вы можете анализировать поведение клиентов, их предпочтения, частоту покупок и на основе этих данных настраивать персонализированные предложения.

Они позволяют не только смотреть на текущие показатели, но и прогнозировать будущее. Например, с помощью исторических данных можно предсказать, как будет развиваться спрос на продукцию в ближайшие месяцы. Это важно для компаний, занимающихся складским учетом, закупками и логистикой.

decor decor

Кому подходит BI?

BI подходит любой компании, которая работает с большими объемами данных и хочет принимать более обоснованные решения. Это может быть:

  • Ритейл: анализ продаж, управление цепочками поставок, оптимизация маркетинговых кампаний.

  • Производственные компании: контроль за эффективностью производства, управление ресурсами.

  • Финансовые организации: управление рисками, анализ доходов и расходов.

  • IT-компании: анализ поведения пользователей, улучшение продуктов и услуг.

  • Логистика и транспорт: оптимизация маршрутов, управление грузами и запасами.

BI особенно полезен для среднего и крупного бизнеса, но его возможности открываются и для малых предприятий, если они работают с множеством данных и стремятся к их грамотному использованию.

Как выбрать BI систему

01
Понимание бизнес-задач и целей

BI-решений на рынке много, и каждое предлагает свои уникальные возможности, поэтому важно разобраться, на что стоит обратить внимание при выборе. Прежде чем начать рассматривать конкретные решения, задайте себе вопрос: какие задачи должна решать BI-система в вашем бизнесе? Если вашей компании нужно ежедневно анализировать продажи и финансовые потоки, то лучше искать систему с сильным акцентом на отчеты и информационные панели. Если основная задача — оптимизация процессов и управление ресурсами, то стоит обратить внимание на возможности прогнозирования и управления цепочками поставок. Ключевое здесь — четкое понимание того, какие данные вам действительно нужны для принятия решений.

02
Простота использования

Даже самая продвинутая система теряет свою ценность, если с ней сложно работать. Важно, чтобы интерфейс был интуитивно понятным, чтобы пользователи могли легко настраивать отчеты и экраны показателей без необходимости каждый раз обращаться к специалистам. Хорошо, если платформа поддерживает обучение сотрудников: удобные обучающие материалы, видеоуроки, поддержка со стороны разработчика — всё это снижает порог входа и помогает быстрее интегрировать ее в бизнес-процессы.

03
Интеграция с вашими системами

Каждая система должна «дружить» с другими инструментами, которые уже используются в вашем бизнесе. Это может быть CRM, ERP, бухгалтерское ПО или сторонние маркетинговые платформы. Выбирая BI-платформу, убедитесь, что она легко интегрируется с вашими источниками данных. 

04
Масштабируемость

Компании растут, и ваши аналитические нужды будут меняться вместе с бизнесом. Поэтому важно выбрать решение, которое можно будет масштабировать под новые требования.

05
Варианты визуализации данных

BI-система должна предлагать гибкие и удобные средства для визуализации данных. Разные виды графиков, диаграмм и обзорных панелей делают данные более понятными и помогают быстро найти ответы на ключевые вопросы. Важна возможность настраивать и адаптировать отчеты под ваши нужды.

06
Безопасность данных

Когда речь идет о больших объемах данных, особенно финансовых и клиентских, безопасность выходит на первый план. BI-система должна обеспечивать надежное хранение и защиту информации. Это может включать в себя шифрование данных, контроль доступа к разным уровням отчётов и регулярные обновления системы безопасности. Не пренебрегайте этим критерием, особенно если ваш бизнес работает с конфиденциальной информацией.

07
Стоимость и возврат инвестиций

Стоит обратить внимание на соотношение цены и качества. Определитесь, готовы ли вы платить за подписку, или вам будет удобнее единоразовая покупка лицензии. Важно учитывать не только стоимость самой системы, но и дополнительные расходы на интеграцию, обучение сотрудников и техническую поддержку.

08
Поддержка и сообщество

Любая программа рано или поздно требует доработок, обновлений или решения технических проблем. Убедитесь, что разработчик BI-системы предлагает качественную техническую поддержку.

Какие системы помогут вам в ваших задачах?

Обратите внимание на такие платформы как Alpha BI, Glarus BI, Datareon и Analytics Workspace

Analytics Workspace
01
Это мощная BI-система, разработанная для оптимизации аналитики данных и повышения эффективности бизнеса. Она предлагает интуитивно понятный интерфейс, который облегчает визуализацию данных и создание отчетов даже для пользователей без технического бэкграунда. С возможностью интеграции с различными источниками данных, Analytics Workspace обеспечивает всесторонний анализ и глубокое понимание бизнес-процессов. Автоматизация отчетности и возможность настройки информационных панелей позволяют командам сосредоточиться на стратегическом развитии, принимая обоснованные решения на основе актуальной информации.
Alpha BI
02
Это интуитивно понятная BI-система, которая обеспечивает мгновенный доступ к вашим данным и мощные инструменты визуализации. С Alpha BI вы сможете легко настраивать отчеты и обзорные панели, что позволяет принимать взвешенные бизнес-решения на основе актуальной информации.
Glarus BI
03
Предлагает надежное решение для анализа данных, фокусирующее внимание на автоматизации отчетности. С этой системой вы сможете сократить время на сбор и обработку информации, позволяя вашему бизнесу сосредоточиться на стратегическом развитии и повышении эффективности.
Datareon
04
Это современная платформа для глубокой аналитики и прогнозирования. Она позволяет работать с большими объемами данных, выявляя скрытые закономерности и тренды. Благодаря удобному интерфейсу, даже новички смогут легко использовать ее возможности для принятия обоснованных решений.

Этапы внедрения BI

Чтобы BI стал действительно полезным инструментом, важно пройти все этапы внедрения последовательно. Давайте разберем основные шаги.

Анализ потребностей и постановка целей

Первый шаг — это четкое понимание того, какие задачи будет решать BI в вашем бизнесе. На этом этапе важно задать себе вопросы: какие данные мы хотим анализировать? Какие ключевые показатели важны для нас? Что именно мы хотим улучшить с помощью аналитики — продажи, маркетинг, производство? Грамотно поставленные цели на старте позволят избежать внедрения системы «ради галочки» и сделать ее действительно полезной.

Выбор платформы

После того как цели определены, наступает время выбрать платформу. На этом этапе нужно учитывать не только функциональные возможности системы, но и ее совместимость с существующими бизнес-инструментами. Например, интеграция с CRM или ERP системами, удобство работы с данными, возможность расширения функционала. Важно выбрать платформу, которая подойдёт вашему бизнесу не только сейчас, но и будет масштабироваться по мере его роста.

Интеграция данных

Теперь, когда система выбрана, необходимо настроить интеграцию данных. Этот этап может быть технически сложным, особенно если данные хранятся в разных источниках или форматах. BI-система должна подключиться к вашим CRM, ERP, маркетинговым платформам и другим базам данных. Важно на этом этапе обеспечить целостность и актуальность данных, чтобы анализ был точным. 

Настройка информационных панелей и аналитических моделей

BI-системы хороши тем, что позволяют визуализировать данные в удобной форме. На этом этапе важно настроить систему так, чтобы она отображала именно те показатели, которые нужны вашей команде для принятия решений.

Обучение сотрудников

Обучение команды — один из ключевых этапов внедрения. Это могут быть как специализированные тренинги, так и внутренняя документация с инструкциями по использованию системы.

Тестирование и корректировки

После настройки и обучения начинается этап тестирования. Здесь важно проверить, насколько корректно работает система, нет ли ошибок в данных, и получают ли пользователи ту информацию, которая им нужна.

Запуск системы и мониторинг

После успешного тестирования наступает время для полноценного запуска. Но работа на этом не заканчивается — BI-система требует регулярного мониторинга и поддержания актуальности данных. Важно продолжать отслеживать, как система используется, и вовремя вносить изменения в отчеты или панели по мере изменения бизнес-задач. Также не стоит забывать об обновлениях платформы и дополнительных обучающих сессиях для команды, если появляются новые функции или потребности.

Внедрение BI — это долгосрочный проект, который требует не только технической настройки, но и полной интеграции в бизнес-процессы компании.

Хотите обсудить Ваш проект?
Мы берем на себя все этапы по внедрению проекта. Вам не обязательно вникать в тонкости процесса, ведь разработка проходит под контролем наших лучших специалистов

Компетенции

Специалисты DecoSystems обладают экспертизой в самых передовых технологических практиках

Фреймворки и языки программирования
python JavaScript Kotlin TypeScript Spring C# Java
Bigdata & Machine learningе
Keras vertica Spark Apache TensorFlow Qlik hadoop Airflow apache pentaho Oracle
Прочие компетенции
.Net React kubernetes kafka PostgreSQL SQL CAMUNDA Vue

Наша команда

Шмитов Михаил
Шмитов Михаил
Генеральный директор
Опыт в промышленной ИТ разработке более 15 лет. Ex-CTO одного из крупнейших SAAS сервисов в России для автоматизации бухглатерской деятельности «Мое Дело»
Панов Сергей
Панов Сергей
Со-основатель
Серийный предприниматель, инвестор, основатель и председатель Совета директоров «Мое дело», ex ген директор и совладелец Актиондиджитал, AктионМедиа. Опыт создания и развития iT компаний в b2b свыше 20 лет.
Жиганов Сергей
Жиганов Сергей
Архитектор
Кандидат технических наук. Опыт в промышленной ИТ разработке более 10 лет, разрабатывал системы для анализа больших данных. Более 25 публикаций в международных изданиях по тематике ML и AI
Карпунин Павел
Карпунин Павел
Руководитель проектов
Более 15 лет опыта в ИТ. Опыт руководства проектными командами. Разрабатывал корпоративные хранилища данных для АО «Почта России» и ПАО «Ростелеком»
Текучев Кирилл
Текучев Кирилл
Технический директор
Опыт в ИТ- и промышленной разработке - 15 лет. Выполнял ИТ-проекты для ПАО «Газпром», ПАО «Банк ВТБ» и ГК «Росатом»
Хотите обсудить Ваш проект? Заказать

Отзывы клиентов

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    г. Москва, ул. Петровка, 27, вход 2
    Смотреть на карте
    Калининград
    236006, ул. Театральная 35, БЦ Морской
    Смотреть на карте