Машинное обучение
Что такое машинное обучение?
Большинство современных технологических систем используют в своей основе искусственный интеллект, который помогает решать поставленные перед ними задачи. ИИ стал настоящей находкой для многих отраслей; он формируется с помощью машинного обучения.
Машинное обучение (ML — machine learning) представляет собой способ обучения компьютеров без программирования. Системы при помощи запросов пользователей учатся классифицировать объекты и определять взаимосвязи. Большой интерес для бизнеса они представляют по причине автоматизации многих процессов.. Благодаря этому машинное обучение становится ключевым элементом развития IT-стратегии предприятия. Основу машинного обучения представляют базовые компоненты.
Машинное обучение: базовые компоненты

От их количества зависит качество и эффективность конечного результата.
01
Становятся определяющим элементам в вопросе построения параметров ML.
02
Метод машинного обучения.
03
04
Задачи ML
Результат обучения зависит от качества исходных данных.
Благодаря машинному обучению можно закрыть многие пробелы в функционировании предприятия. Оно отвечает за решение следующих задач:
- прогнозирование с использованием показателей с разными признаками;
- помогает выявлять объекты по имеющимся параметрам (например, поиск людей по фото);
- систематизирует данные по схожим признакам;
- выполняет поиск информации по заданным параметрам;
- анализирует объем имеющихся данных и делает прогнозы.
На этом проблемы, с которыми помогает справляться машинное обучение, не ограничиваются, что еще раз подтверждает перспективность использования ML в развитии как крупного, так и малого бизнеса. В IT-сфере принято подразделять ML на три простые категории для упрощения классификации.


Типы
- Обучение с учителем подразумевает наличие ответа на поставленный вопрос, искусственному интеллекту нужно лишь понять взаимосвязь.
- Обучение без учителя основывается на выявлении ИИ закономерностей и их систематизации.
- Обучение с подкреплением имеет набор сценариев, находясь в которых ИИ должен определить оптимальные действия.


Принципы ML
- Инновационность позволяет открыть новые перспективы в развитии бизнеса.
- Специфичность говорит о том, что к внедрению могут прибегать специалисты с высокой квалификацией в разработке IT-технологий.
- Простота – этот принцип означает, что продукт должен быть понятен любым категориям людей.
Компетенции
Специалисты DecoSystems обладают экспертизой в самых передовых технологических практиках
FAQ


Причины сотрудничать с «Deco Systems»
- Мы выделим под ваши задачи слаженную команду профессионалов с высокой компетенцией в IT-разработках.
- В кратчайшие сроки приступим к решению вашей задачи.
- Обучим ваш искусственный интеллект обрабатывать большой поток информации.
- Выведем качество обслуживания клиентов на новый уровень.
- Поможем сэкономить время, затрачиваемое на решение рутинных задач, оптимизируя ваш бизнес.
Компания «Deco Systems» имеет огромный опыт работы в сфере инновационных разработок и ML в частности. Заказать услугу и оценить наш персональный подход вы можете в любое удобное для вас время.
Отзывы
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время