Data Management Platform «Управление хранилищем»
Low Code платформа с модульной архитектурой для хранения, обработки и управления корпоративными данными.
Единое хранилище данных становится общим источником достоверной информации для всех подразделений и филиалов — вне зависимости от используемой инфраструктуры.
Актуальные дашборды и отчёты готовы в тот момент, когда они нужны для принятия решения, — без запросов в ИТ и ручной выгрузки данных.
Данные из разрозненных систем объединяются в единую платформу — готовую основу для ML-моделей, новых продуктов и стратегического прогнозирования.
Единый глоссарий и карта данных устраняют разночтения между отделами и исключает споры при сведении отчётности по группе компаний.
Очищенные, структурированные и защищённые данные о клиентах — основа для персонализации, точного расчёта NPS и CRM-отчётности, которой можно доверять.
Тестовая среда с обезличенными данными разворачивается за несколько часов, а не за недели согласований со службой безопасности, — команда проверяет гипотезы без риска утечки данных.
Low-code-интерфейс позволяет аналитикам подключать источники данных, настраивать ETL-процессы и запускать отчёты — без привлечения разработчиков и расширения штата.
Lakehouse-архитектура объединяет озеро и хранилище в единый слой — аналитика, ML-модели и оперативные запросы работают с одними и теми же данными без создания копий и дополнительных ETL-пайплайнов между системами.
Data Management Platform «Управление хранилищем» — основной инструмент перехода к «data-driven» модели принятия решений в компаниях крупного и среднего бизнеса, и применения AI для управления.
Low-code/no-code решение с интуитивно понятным интерфейсом: аналитики самостоятельно строят ETL-процессы, настраивают маскирование данных и запускают новые отчёты — без запросов к ИТ и без увеличения штата.
Архитектура Lakehouse на базе Apache Iceberg и Delta Lake объединяет гибкость озера данных с надёжностью корпоративного хранилища. Потоковые данные из Kafka, пакетные источники, SQL-аналитика и ML-модели работают с единым слоем данных — без дублирования между системами и лишних ETL-пайплайнов. Технологии: Apache Iceberg · Delta Lake · Apache Spark · Apache Flink · Trino · Kafka · ClickHouse · StarRocks
Платформа построена на проверенных open source решениях и собственных разработках — требования импортозамещения выполняются без компромисса по функциональности.
Можно начать с одного модуля и расширять платформу по мере роста задач — или интегрировать отдельные компоненты в существующий ИТ-ландшафт без полной замены инфраструктуры.
Ролевая модель разграничивает права до уровня отдельных объектов, а умное маскирование защищает чувствительные данные без ограничения аналитической работы.
Готовые коннекторы к популярным СУБД и BI-инструментам — данные начинают поступать в хранилище без написания кастомных интеграций.
Платформа сертифицирована и протестирована совместно с Arenadata — максимальная производительность на российском data-стеке без дополнительной настройки.
Разворачиваем на мощностях заказчика или в облаке дистрибутив собственной сборки MPP СУБД GreenPlum, Airflow, HashiCorp Vault и другие компоненты
Обследуем источники данных, строим модель данных КХД, настроим S2T данных для послойного хранения в КХД
Выделяем домены данных, строим карту бизнес-терминов и процесс их добавления в систему, осуществляем привязку терминов с техническим слоем хранения данных
С помощью платформы производим автоматизацию генерирования типовых ETL процессов, производим кастомизацию кода ETL процессов под требования заказчика
Ведем справочник отчетных форм и реализуем требуемые заказчиком отчетные формы. Обладаем опытом разработки отчетов в таких BI инструментах, как Oracle BI, Power Bi, QlikSense, Visiolgy, Форсайт
Команда «Деко Системс» обладает значительным опытом в реализации интеративных моделей машинного обучения для проверки гипотез бизнеса с целью монетизации накопленных данных
Платформа DMP построена на открытых стандартах и проверенных инструментах. Архитектура охватывает полный путь данных — от источника до BI-инструмента и ML-модели: потоковая и пакетная загрузка, хранение в форматах Lakehouse, распределённая обработка, семантический слой для аналитики и встроенный мониторинг с контролем безопасности.
ППК «Фонд развития территорий»
АКИБ Ипотека Банк
АКБ Чаб ТрастБанк
ОАО Банк Эсхата
ООО Unitel (Beeline Узбекистан)
Стоимость решения с предоставляемой технической поддержкой предоставляется по запросу клиента и зависит от запрашиваемых характеристик, требуемого функционала и поддерживаемого регламента SLA
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Отправить
Пн-Пт 09:00-18:00
Я даю согласие на обработку персональных данных
