На сегодняшний день данные – это один из самых ценных ресурсов, который может быть у компании. С ними фирмы разрабатывают стратегии развития и привлечения новых клиентов, а также обеспечивают себе конкурентоспособность на рынке. В данном материале мы предлагаем вам детальнее рассмотреть DWH и определить выгоды такой технологии для крупного бизнеса.
Что такое BI система
Дата публикации: 29 декабря 2022
Среднее время чтения: 4 минут(ы)
Поделиться в соцсетях:
Содержание
Для того чтобы оставаться конкурентоспособным, современному бизнесу необходимо уделять большое внимание обработке данных. Для их сбора и анализа используются BI-системы. Они представляют собой набор инструментов, который собирает и объединяет в единую отчетность информацию из нескольких каналов.
BI используется для глубокой аналитики и принятия эффективных решений на ее основе. Популярными подобные инструменты стали благодаря своей универсальности, BI системы можно использовать в любой отрасли.
Принцип работы BI
BI система подключается к источникам данных, вся информация собирается и обрабатывается в едином хранилище, а после выдается в виде отчетов. Именно так выглядит принцип работы подобных систем для обычного пользователя. Одна из особенностей BI – это интуитивно понятный интерфейс, благодаря которому невероятно просто получить доступ к необходимым отчетам или аналитике. Инструменты для построения отчетности интерактивные и гибкие, каждый может получить информацию в удобочитаемом виде. Отображение доступно в форматах отчетов, таблиц, диаграмм и графиков. Наделе BI-системы – сложный с технологической точки зрения механизм, в составе которого много различных инструментов. BI отличается от других технологий поддержкой большого количества бизнес-решений. Системой анализируются огромные массивы информации. BI-системы актуальны для любого современного бизнеса благодаря своей адаптивности. Они легко подстраиваются под потребности заказчика; в такой системе можно выбирать источники информации, задавать принципы ее обработки, а также определять форматы отчетов. В BI представлена совокупность внешних и внутренних сведений, которая складывает полноценную картину, дающую представление о ситуации на предприятии.
Инструменты
ETL
Это инструмент для интеграции и очистки данных, с его помощью полученная из других источников информация очищается и загружается в хранилище.
01
Аналитическое хранилище
Для структурирования и анализа данных в BI используются аналитические хранилища.
02
Data Mining
Набор многофункциональных инструментов, которые занимаются обработкой и анализом информации по срезам. С их помощью системе удается выявлять зависимости и тренды.
03
Инструменты визуализации.
BI-системы не могут обойтись без отчетности, которая должна поступать к пользователю в удобном для восприятия виде.
04Для чего внедрять BI
Работа с большими объемами данных затрагивает учет расходов и трафика продукции, определение выручки и прибыли, а также другие бизнес-процессы. Сведение, визуализация и сравнение этой информации – трудоемкий процесс, который требует от человека значительных затрат по части времени и ресурсов. Более того, ручной анализ допускает ошибки, при которых не удается собрать все необходимые данные; следовательно, отчеты на их основе могут быть неполными. В случае с BI-системами можно исключить эти факторы. Ключевая цель применения таких систем заключается в предоставлении аналитики по всем показателям и аспектам работы. После внедрения BI компания может получать точные и организованные данные без необходимости прибегать к помощи сторонних аналитиков.
BI решает целый ряд значимых для любой компании задач
- Системами собирается и структурируется информация для последующего хранения в одном хранилище.
- BI анализирует большой объем данных, на основе которого создаются отчеты и принимаются важнейшие бизнес-решения.
- В BI-системе присутствует набор инструментов для моделирования благоприятных решений, которые ложатся в основу стратегии развития фирмы.
- В BI формируются оперативные отчеты, указывающие на отклонения показателей эффективности.
- Полученные выводы систематизируются и сохраняются для дальнейшей передачи в работу.
Целесообразность использования
Существует ряд случаев, обуславливающих целесообразность использования систем бизнес-аналитики:
- необходимость интегрировать информацию из разных источников;
- увеличение сотрудников, работающих с информацией в целях аналитики;
- обеспечение доступности корпоративных данных;
- комфортное и легкое внедрение новых продуктов;
- развитие IT-стратегии компании;
- нехватка информации по определенным областям;
- стремительное развитие предприятия.
Данные, полученные благодаря работе систем аналитики, используются в разных сферах, в том числе в продажах, маркетинге, финансах и многих других. BI представляет собой инструмент для разработки эффективной стратегии развития.
Примеры использования полученных данных:
- анализ движения денежных средств;
- прогнозирование операций;
- визуализация числа потребителей продукта;
- отслеживание потенциальных клиентов;
- сегментирование аудитории;
- исследование поведения потребителей;
- планирование и прогнозирование.
BI отвечает за мониторинг данных в реальном времени. Такой подход позволяет принимать эффективные решения, которые выводят компанию на новый уровень.
Преимущества
- Функционал систем позволяет проводить глубокий анализ доходов и расходов, а также любых движений денежных средств.
- BI инструмент позволяет спрогнозировать размер дохода по определенной операции.
- В системах собирается и агрегируется информация о кадровых процессах.
- Прогнозирует прибыль.
- Становится одним из ключевых элементов в вопросе финансового планирования.
- Большинство BI систем будут хорошим помощником в исследовании поведения потребителей.
- Хранящаяся в BI системе информация может быть в любое время переведена в удобочитаемый вид с помощью элементов визуализации отчетности.
Классификация
Выбор программного обеспечения для внедрения
Подобное разделение условно, так как современные BI-решения успешно совмещают различные технологии и методики для проведения анализа. Если перед бизнесом стоит задача по внедрению технологии для интеллектуального анализа данных, в первую очередь нужно ознакомиться с важными факторами, на которые потенциальный пользователь должен опираться при выборе платформы.
Факторы выбора
- Единство. Чтобы сэкономить время на обработке данных и обслуживании, необходимо использовать инструменты с комплексным подходом. Вся информация при этом будет поступать и обрабатываться в одной системе.
- Облачные решения. Растущему бизнесу стоит обратить внимание на технологии с возможностью масштабирования хранилища. Облачные системы обеспечивают доступ к данным из любой точки мира и с любого устройства.
- Готовность интеграции. Внедрять одни системы проще и быстрее за счет хорошей совместимости с другими источниками и программами; это еще один важный фактор, который зачастую играет большую роль в выборе платформы.
- Визуализация. Используя лишь таблицы, вы рискуете упустить из вида важные сведения. Наибольшей популярностью пользуются BI-системы, которые предлагают разнообразные инструменты для визуализации информации.
- Наличие расширенной аналитики. Критерием хорошей системы служит автоматизация процессов и возможность выдачи наиболее точного результата.
- Самообслуживание. Каждый сотрудник может иметь возможность работать в системе, поэтому стоит учитывать удобство навигации по интерфейсу и наличие всплывающих подсказок по работе.
- Мобильная версия. Сегодня наличие мобильной версии также причисляют к важным факторам. Таким образом можно формировать отчеты и делиться ими с другими пользователями, независимо от местоположения.
Популярные BI-системы
Power BI.
Разработана компанией Microsoft. Используется для всесторонней аналитики и визуализации результатов. Работать с Power BI можно на любой платформе.
Tableau
Зачастую используется компаниями для глубокого анализа данных. Выдача результатов происходит в реальном времени, а работать с ними могут сразу несколько человек.
Qlik
Удобная технология для импорта и обработки информации. Отличается возможностью корректировать визуализированные сведения на свое усмотрение.
BI - ведущее звено в развитии компании
Технологии Business intelligence становятся ведущим звеном в развитии компании, так как отвечают за превращение разрозненных сведений в полезную информацию, которая помогает в оценке состояния предприятия, выявлении проблемных точек и их устранении.
Читайте также
28 декабря 2022
В последнее время тема применения AI и ML-технологий стала очень актуальной. Ей интересуются многие компании, среди которых есть как крупные холдинги, так и малый бизнес. Основная задача подобных продуктов заключается в обработке большого количества данных, поэтому ML становится одной из ведущих составляющих в развитии IT-стратегии фирмы.
28 декабря 2022
Не все понимают, что такое машинное обучение, поэтому мы рассмотрим преимущества такой технологии, а также расскажем, что из себя представляет machine learning и почему он так важен для успешного функционирования многих предприятий.
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
8 (499) 288-83-57
Москва