Машинное обучение

Дедупликация данных — это технологический процесс поиска и устранения избыточных копий информации, позволяющий хранить только один уникальный фрагмент и ссылки на него вместо множества идентичных экземпляров. За счет исключения дубликатов сокращается объем занимаемого пространства на диске, уменьшается нагрузка на сеть при передаче файлов и упрощается администрирование систем хранения.

Мир машинного обучения – это не просто последовательность алгоритмов и массивы данных, это искусство создания моделей, способных «понимать» и анализировать информацию так, как это делает человек. Наши стремления к созданию совершенных моделей, ироничным образом, иногда приводят нас к подводным камням, одним из которых является переобучение. Перед глазами специалиста по данным появляется заманчивая перспектива: модель, которая […]

В последние десятилетия информационные технологии проникают во все сферы нашей жизни, порождая при этом беспрецедентные объемы данных. В эпоху, когда каждое устройство может стать источником данных, и каждое действие может быть зафиксировано и проанализировано, понимание сути и возможностей таких явлений, как машинное обучение и большие данные, становится не просто желательным, но и неотъемлемым для специалистов […]

Линейная регрессия – это один из столпов машинного обучения, занимающий ключевое место в наборе инструментов каждого аналитика данных и исследователя. Она представляет собой статистический метод, позволяющий моделировать и анализировать взаимосвязи между двумя или более переменными.

Что может ИИ?   Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая открывает перед нами мир возможностей, приводящих к созданию интеллектуальных систем, способных проявлять уровень мышления, сравнимый с умственными способностями человека. Если мы вглядимся в его сущность, увидим огромный потенциал, способный преобразовать способ, которым мы взаимодействуем с технологиями, управляем процессами и решаем сложные задачи.

Машинное обучение (ML) является важной областью искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам обучаться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования.

В последнее время тема применения AI и ML-технологий стала очень актуальной. Ей интересуются многие компании, среди которых есть как крупные холдинги, так и малый бизнес. Основная задача подобных продуктов заключается в обработке большого количества данных, поэтому ML становится одной из ведущих составляющих в развитии IT-стратегии фирмы.

Не все понимают, что такое машинное обучение, поэтому мы рассмотрим преимущества такой технологии, а также расскажем, что из себя представляет machine learning и почему он так важен для успешного функционирования многих предприятий.