BI аналитика или Business Intelligence: как внедрять?
С развитием IT-индустрии появляются новые инструменты и решения, которые помогают бизнесу эффективно функционировать. Один из них – business intelligence. Под термином business intelligence подразумевается набор компьютерных методов и инструментов, которые помогают переводить деловую информацию в удобочитаемый вид. Сегодня такая технология становится незаменимым решением во многих отраслях и представляет интерес как для небольших, так и для крупных организаций. Аналитическая система становится основой для обработки и интерпретации большого количества информации, на основе которой она моделирует наиболее разумные решения и отслеживает их эффективность. Мы предлагаем вам ближе познакомиться с BI-системами, рассмотреть примеры их практического применения и перспективу использования компьютерных технологий в аналитике.
Ключом к пониманию business intelligence являются принципы его работы. Аналитику проводят в несколько шагов. Перед окончательным принятием решений проводится сбор, анализ и визуализация данных. BI-системы значительно сокращают время, затрачиваемое на такие процессы, полностью автоматизируя процедуру аналитики. Эти четыре этапа обуславливают функционирование BI-системы и на первый взгляд кажутся простыми, но любая такая система становится одной из составляющих IT-стратегии компании и развивает бизнес путем точных результатов и эффективных решений, принятых на их основе.
В аналитике используется метод ETL для агрегирования данных. Он подразумевает сбор и преобразование информации из различных источников. После этого они сохраняются в центральном хранилище в виде модели. Система может оперировать ими в прогнозировании.
Далее происходит углубленная обработка данных на основе исследовательского, описательного, статистического, прогнозного и других способов. Она помогает пролить свет на несоответствия и найти наиболее благоприятное решение.
Следующий шаг заключается в использовании различных решений для визуализации данных. BI предлагает пользователю наглядную информацию о том, что происходит на предприятии в виде диаграмм, схем, таблиц и т.д.
BI позволяет делать своевременные и эффективные шаги для развития бизнеса и устранения возникающих проблем. Подобная система может работать как на развитие долгосрочных стратегических изменений, так и в реальном времени.
Каждая BI-система по-своему уникальна, ведь в ней содержится набор инструментов для решения конкретных задач, которые стоят перед бизнесом. Несмотря на это, каждый продукт обладает набором универсальных и важных функций:
В настоящее время можно часами говорить о BI-системах, но любой бизнес интересуют их конкретные преимущества. Прежде всего стоит учитывать, что сегодня объем данных невероятно большой. С каждым днем он увеличивается в геометрической прогрессии, поэтому предприятиям требуются инструменты, которые смогут не только обрабатывать информацию, но и извлекать из нее полезные переменные. Именно на этом концентрируется система при проведении анализа. Благодаря этому BI становится ценным ресурсом для развития компаний и пользуется невероятной популярностью в аналитике. BI-системы сокращают время и затрачиваемые усилия на получение и интеграцию данных, соответственно повышают конкурентоспособность бизнеса. Сильные в работе с данными компании научились получать максимум преимуществ от BI, такой подход помог им обогнать бизнес, не признающий потенциал работы с большими объемами информации. BI-системы можно назвать эпицентром преобразования, поэтому еще одним достоинством внедрения BI считается повышение эффективности компании в целом. BI-система будет отличным вариантом для постоянно развивающегося предприятия, ведь это только некоторые основные из ее преимуществ. Помимо этого, можно выделить и другие плюсы BI-систем.
Делают работу с данными более точной.
Помогают быстрее принимать эффективные решения.
BI повышает важные показатели компании.
Система становится основой обмена данными между разными областями.
Позволяет повысить прозрачность информации.
BI выявляет неэффективность и служит ключом к ее снижению.
Система устраняет попытки мошенничества.
Способствует росту производительности.
Увеличивает рентабельность инвестиций.
Улучшает обслуживание.
BI-система – это инструмент для борьбы с неэффективными процессами. BI помогает выявить проблемы, а также найти новые источники дохода и определить стратегию для развития. Современные BI-системы доступны не только специалистам в сфере IT, но всем сотрудникам от руководителей до работников линейных подразделений.
повышении эффективности протекающих на предприятии процессов;
понимании поведения и предпочтения потребителей, сформированном посредством анализа с помощью BI;
отслеживании результативности продаж и маркетинговых кампаний;
аналитике в реальном времени;
своевременном информировании системой об аномалиях.
Взаимодействие с клиентами. Информация о потребителях хранится в единой базе данных, поднимая качество взаимодействия и обслуживания.
Маркетинг. Рост выручки обеспечивается благодаря визуальным данным о результатах прошлых маркетинговых кампаний.
Операции. BI автоматизирует и оптимизирует рутинные процессы.
Финансы. Целостное представление о финансовом состоянии фирмы позволяют получить панели мониторинга. Также они служат для прогнозирования и расчета рисков.
Безопасность. Централизация данных снижает вероятность появления ошибок и уязвимостей.
Давайте сразу к делу: как конкретно они помогают бизнесу и что можно ожидать от их внедрения? Чтобы не быть голословными, рассмотрим реальные сценарии и примеры использования BI-аналитики в разных сферах.
Представьте себе типичную задачу отдела продаж: нужно понять, какие товары продаются лучше всего, в какие периоды, и как распределить запасы на складах. До появления BI приходилось работать с громоздкими таблицами, и, если честно, далеко не все из них давали четкую картину. Сейчас же это решается в несколько кликов. Например, компания в сфере ритейла может создать дашборд, который показывает продажи по продуктам, регионам и даже по конкретным магазинам. Аналитика позволяет не только видеть текущую ситуацию, но и прогнозировать, какие товары нужно заказать больше к определенным периодам, исходя из исторических данных.
Еще один классический пример использования — анализ эффективности маркетинговых кампаний. Раньше маркетологи часто действовали интуитивно, не имея четких данных о том, какой рекламный канал приносит наибольшую прибыль. BI решает эту проблему, собирая информацию с разных платформ — социальных сетей, контекстной рекламы, email-рассылок — и формируя единый отчет, который показывает, что именно сработало лучше всего.
Один из наших клиентов, средний e-commerce бизнес, внедрил BI платформу для анализа рекламных кампаний. После нескольких месяцев использования они заметили, что реклама в Telegramm приносит в два раза больше клиентов, чем аналогичная кампания в VK, при одинаковых затратах. Это позволило им перераспределить бюджет и удвоить количество заказов при тех же затратах на рекламу.
BI также используется для оптимизации логистики. Здесь все строится на данных о доставке, уровне запасов, сроках выполнения заказов и даже погодных условиях. Представьте себе крупную логистическую компанию, у которой сотни маршрутов и тысячи товаров на складе. С помощью BI можно автоматизировать анализ всех этих данных и найти способы сокращения расходов. Например, анализируя маршруты доставки, компания может понять, какие из них нерентабельны и требуют оптимизации.
Еще одно популярное направление для применения — финансовый анализ. Кто из нас не сталкивался с ситуацией, когда кажется, что доходы растут, но и расходы идут в ногу с ними? BI помогает структурировать все данные о доходах, расходах, задолженностях и предстоящих платежах, создавая ясную картину финансового состояния компании.
Например, крупная производственная компания внедрила BI для анализа затрат на производство и обнаружила, что одна из линий потребляет больше ресурсов, чем остальные, при этом не давая большего выхода продукции. Это позволило им провести технический аудит и устранить проблему, что снизило себестоимость продукции на 7%.
В первую очередь, говоря о внедрении BI, нужно выбирать решение, которое будет максимально понятно и удобно для сотрудников всех уровней.
При внедрении BI аналитики возникают различные препятствия и проблемы. Одной из главных сложностей является отсутствие качественных данных. Для успешной работы ей необходимо обеспечить их высокое качество, провести очистку и стандартизацию. Также важно учесть организационные и культурные аспекты, такие как участие высшего руководства, изменение рабочих процессов и уровень подготовки персонала.
С увеличением объема и важности данных становится все более важным обеспечение их безопасности и конфиденциальности. При внедрении BI аналитики необходимо принять меры по их защите от несанкционированного доступа и утечек. Это включает в себя использование шифрования, установку прав доступа, регулярное обновление программного обеспечения и мониторинг системы на наличие угроз.
BI аналитика является динамическим процессом, требующим постоянного обновления и развития системы. Важно быть в курсе последних тенденций и обновлять систему соответствующим образом. Регулярные обновления позволят вовремя внедрять новые функции и возможности, улучшать производительность и обеспечивать соответствие изменяющимся потребностям бизнеса.
Многие компании задаются вопросом: «Во сколько это обойдется?» Ответ не всегда очевиден, ведь стоимость проекта зависит от множества факторов. Давайте разберем основные из них.
Чем больше информации вы планируете обрабатывать, тем сложнее становится проект. Это влияет на выбор платформы, серверных мощностей, а также на объем работы по подготовке данных.
Ваша BI-система будет использоваться только отделом аналитики или вы планируете подключить к ней всю компанию? Чем больше пользователей, тем выше требования к лицензиям и обучению. Многим BI-платформам свойственна гибкая модель ценообразования: вы платите за количество активных пользователей или за объем потребляемых ресурсов.
Если вам нужно объединить данные из ERP, CRM, систем логистики и других источников, стоимость интеграции будет выше.
У каждой компании свои потребности: одни ограничиваются простыми отчетами, другие хотят сложные интерактивные дашборды с предсказательной аналитикой. Платформы вроде Power BI и Tableau предоставляют множество возможностей для визуализации, но если нужно что-то уникальное, придется заказывать кастомизацию. Чем больше кастомных решений — тем выше стоимость проекта.
В 2025 году все больше компаний выбирают облачные решения, что позволяет экономить на инфраструктуре и обслуживании. Однако для некоторого бизнеса вопрос безопасности остается критичным, и они предпочитают развертывать систему локально. Локальное развертывание обычно обходится дороже из-за необходимости покупки серверов и дополнительного ПО.
Стоимость внедрения BI-системы в 2025 году будет также зависеть от трендов и технологий, которые активно развиваются: искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика в реальном времени. Инвестируя в BI, компании платят не только за текущие возможности, но и за перспективу роста и развития, чтобы всегда оставаться на шаг впереди.
Системы бизнес-аналитики – это удобный инструмент, востребованность которого очевидна. Он в несколько раз повышает конкурентоспособность любого предприятия, выступает движущей силой в увеличении прибыли и является важным звеном в общей стратегии развития бизнеса.
Управление клиентским опытом: как улучшить взаимодействие...
Каталог данных
Чем отличается системный аналитик от бизнес-аналитика
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Отправить
Пн-Пт 09:00-18:00
Я даю согласие на обработку персональных данных
