Для того чтобы оставаться конкурентоспособным, современному бизнесу необходимо уделять большое внимание обработке данных. Для их сбора и анализа используются BI-системы. Они представляют собой набор инструментов, который собирает и объединяет в единую отчетность информацию из нескольких каналов.
BI аналитика или Business Intelligence: как внедрять
Содержание
С развитием IT-индустрии появляются новые инструменты и решения, которые помогают бизнесу эффективно функционировать. Один из них – business intelligence. Под термином business intelligence подразумевается набор компьютерных методов и инструментов, которые помогают переводить деловую информацию в удобочитаемый вид. Сегодня такая технология становится незаменимым решением во многих отраслях и представляет интерес как для небольших, так и для крупных организаций.
Аналитическая система становится основой для обработки и интерпретации большого количества информации, на основе которой она моделирует наиболее разумные решения и отслеживает их эффективность.
Мы предлагаем вам ближе познакомиться с BI-системами, рассмотреть примеры их практического применения и перспективу использования компьютерных технологий в аналитике.
Ключом к пониманию business intelligence являются принципы его работы. Аналитику проводят в несколько шагов. Перед окончательным принятием решений проводится сбор, анализ и визуализация данных. BI-системы значительно сокращают время, затрачиваемое на такие процессы, полностью автоматизируя процедуру аналитики. Эти четыре этапа обуславливают функционирование BI-системы и на первый взгляд кажутся простыми, но любая такая система становится одной из составляющих IT-стратегии компании и развивает бизнес путем точных результатов и эффективных решений, принятых на их основе.


Принципы
- В аналитике используется метод ETL для агрегирования данных. Он подразумевает сбор и преобразование информации из различных источников. После этого они сохраняются в центральном хранилище в виде модели. Система может оперировать ими в прогнозировании.
- Далее происходит углубленная обработка данных на основе исследовательского, описательного, статистического, прогнозного и других способов. Она помогает пролить свет на несоответствия и найти наиболее благоприятное решение.
- Следующий шаг заключается в использовании различных решений для визуализации данных. BI предлагает пользователю наглядную информацию о том, что происходит на предприятии в виде диаграмм, схем, таблиц и т.д.
- BI позволяет делать своевременные и эффективные шаги для развития бизнеса и устранения возникающих проблем. Подобная система может работать как на развитие долгосрочных стратегических изменений, так и в реальном времени.
Функции систем бизнес-аналитики
Каждая BI-система по-своему уникальна, ведь в ней содержится набор инструментов для решения конкретных задач, которые стоят перед бизнесом. Несмотря на это, каждый продукт обладает набором универсальных и важных функций:
- ранжирование фактов для оценки эффективности выбранных стратегий;
- BI – интуитивно понятная система с удобным интерфейсом и панелями мониторинга;
- меняющиеся данные легко и быстро отслеживаются благодаря интерактивности отчетов;
- информация при необходимости преобразуется в геоданные;
- существует возможность извлечения данных из внешних источников.
В настоящее время можно часами говорить о BI-системах, но любой бизнес интересуют их конкретные преимущества. Прежде всего стоит учитывать, что сегодня объем данных невероятно большой. С каждым днем он увеличивается в геометрической прогрессии, поэтому предприятиям требуются инструменты, которые смогут не только обрабатывать информацию, но и извлекать из нее полезные переменные. Именно на этом концентрируется система при проведении анализа. Благодаря этому BI становится ценным ресурсом для развития компаний и пользуется невероятной популярностью в аналитике. BI-системы сокращают время и затрачиваемые усилия на получение и интеграцию данных, соответственно повышают конкурентоспособность бизнеса. Сильные в работе с данными компании научились получать максимум преимуществ от BI, такой подход помог им обогнать бизнес, не признающий потенциал работы с большими объемами информации. BI-системы можно назвать эпицентром преобразования, поэтому еще одним достоинством внедрения BI считается повышение эффективности компании в целом. BI-система будет отличным вариантом для постоянно развивающегося предприятия, ведь это только некоторые основные из ее преимуществ. Помимо этого, можно выделить и другие плюсы BI-систем.


Практические достоинства
- Делают работу с данными более точной.
- Помогают быстрее принимать эффективные решения.
- BI повышает важные показатели компании.
- Система становится основой обмена данными между разными областями.
- Позволяет повысить прозрачность информации.
- BI выявляет неэффективность и служит ключом к ее снижению.
- Система устраняет попытки мошенничества.
- Способствует росту производительности.
- Увеличивает рентабельность инвестиций.
- Улучшает обслуживание.
BI-система – это инструмент для борьбы с неэффективными процессами. BI помогает выявить проблемы, а также найти новые источники дохода и определить стратегию для развития. Современные BI-системы доступны не только специалистам в сфере IT, но всем сотрудникам от руководителей до работников линейных подразделений.


Бизнес получает практическую выгоду от внедрения систем, которая заключается в:
- повышении эффективности протекающих на предприятии процессов;
- понимании поведения и предпочтения потребителей, сформированном посредством анализа с помощью BI;
- отслеживании результативности продаж и маркетинговых кампаний;
- аналитике в реальном времени;
- своевременном информировании системой об аномалиях.


Основные области
- Взаимодействие с клиентами. Информация о потребителях хранится в единой базе данных, поднимая качество взаимодействия и обслуживания.
- Маркетинг. Рост выручки обеспечивается благодаря визуальным данным о результатах прошлых маркетинговых кампаний.
- Операции. BI автоматизирует и оптимизирует рутинные процессы.
- Финансы. Целостное представление о финансовом состоянии фирмы позволяют получить панели мониторинга. Также они служат для прогнозирования и расчета рисков.
- Безопасность. Централизация данных снижает вероятность появления ошибок и уязвимостей.
На что обратить внимание при выборе
В первую очередь, говоря о внедрении BI, нужно выбирать решение, которое будет максимально понятно и удобно для сотрудников всех уровней.
- Единая BI-платформа. Отдавать предпочтение стоит системам, которые могут быть легко интегрированы в общую экосистему имеющейся бизнес-аналитики.
- BI как услуга. Любые технические решения должны быть гибкими и практичными. Эти характеристики проявляются в простом доступе к технологии как с рабочего компьютера в офисе, так и в дороге. Здесь лучшим образом себя проявили облачные сервисы.
- Подключение. Большинство современных BI-систем могут подключаться к одному или нескольким источникам. Мы советуем выбирать продукты с готовым подключением, так как их проще всего интегрировать.
- Расширенная аналитика. Наиболее продвинутое программное обеспечение работает на основе технологии машинного обучения и предлагает расширенную аналитику.
- Поддержка мобильных устройств. Все чаще появляются продукты, которые можно использовать в том числе и на мобильных устройствах. С ними вы сможете получать данные везде, независимо от вашего местонахождения.
Системы бизнес-аналитики – это удобный инструмент, востребованность которого очевидна. Он в несколько раз повышает конкурентоспособность любого предприятия, выступает движущей силой в увеличении прибыли и является важным звеном в общей стратегии развития бизнеса.
Читайте также
На сегодняшний день данные – это один из самых ценных ресурсов, который может быть у компании. С ними фирмы разрабатывают стратегии развития и привлечения новых клиентов, а также обеспечивают себе конкурентоспособность на рынке. В данном материале мы предлагаем вам детальнее рассмотреть DWH и определить выгоды такой технологии для крупного бизнеса.
В последнее время тема применения AI и ML-технологий стала очень актуальной. Ей интересуются многие компании, среди которых есть как крупные холдинги, так и малый бизнес. Основная задача подобных продуктов заключается в обработке большого количества данных, поэтому ML становится одной из ведущих составляющих в развитии IT-стратегии фирмы.
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время