8 (499) 288-83-57 Пн-Пт 09:00-18:00

Data Warehouse: что это и чем помогает бизнесу

Дата публикации: 28 декабря 2022
Среднее время чтения: 5 минут(ы)

На сегодняшний день данные – это один из самых ценных ресурсов, который может быть у компании. С ними фирмы разрабатывают стратегии развития и привлечения новых клиентов, а также обеспечивают себе конкурентоспособность на рынке. Такой подход обозначил необходимость создания технологий для хранения информации, так появились Data Warehouse – специальные хранилища. DWH – это особая база данных, которая содержит всю необходимую информацию для консолидации и подготовки отчетов.
В данном материале мы предлагаем вам детальнее рассмотреть DWH и определить выгоды такой технологии для крупного бизнеса.

Отличие DWH от обычной базы данных

DWH – это корпоративное хранилище данных, которое стало внедряться в бизнес еще в конце прошлого века. Основная цель внедрения DWH состояла в повышении эффективности мониторинга за счет оперативного реагирования на изменения. Однако в своем привычном виде Data Warehouse появился не так давно. Изначально информация в корпоративных хранилищах находилась разрозненно, что препятствовало полноценному анализу. Именно предметно-ориентированные базы данных и стали тем самым решением, которое помогло повысить эффективность аналитики, ведь с DWH предприятия смогли обрабатывать информационную картину целиком. Такая технология объединяет в себе данные из различных источников, которыми могут выступать системы, департаменты и другие структурные элементы. Основной смысл использования DWH заключается в возможности принимать правильные решения для управления бизнесом, которые делаются на основе полноценной информационной картины. С распространением DWH пользователи все чаще стали путать их с обычными базами данных. Однако разделить эти два понятия достаточно просто, ведь у корпоративного хранилища есть параметры, отличающие его от простой БД.

decor decor

Критерии

  • Тип данных. В простой базе данных хранится информация из определенной системы. Например, данные о сотрудниках компании можно найти только в базе данных отдела по поиску персонала, а информацию о рекламных кампаниях маркетингового. В DWH же, напротив, вся информация объединяется.
  • Объем. Обычная БД хранит только актуальные данные, в такой системе нет исторической информации. DHW консолидирует архивные сведения, поэтому хранилище становится полезным, если нужно получить информацию о, например, прошедших сделках.
  • Место в бизнес-процессах. В DWH хранятся актуальные версии данных, которые поступают из обычных БД.
Структура DWH

Разработка DWH – это одно из направлений, которому во многих ведущих IT-компаниях уделяется большое внимание. Создать по-настоящему качественное и надежное хранилище может лишь специалист с высокой компетенцией. Корпоративное хранилище – это сложный технологический продукт, который состоит из нескольких уровней.

decor decor

Уровни:

  • в первую очередь это та область, в которую загружаются данные из различных систем;
  • в качестве основного компонента выступает ядро хранилища, где данные структурируются, такое ядро отвечает за целостность хранящейся информации;
  • следующим структурным элементом являются витрины аналитики, в которых информация преобразовывается в удобочитаемый вид;
  • сервисный слой позволяет управлять тремя предыдущими, с помощью мониторинга может быстро найти и исправить ошибки.

Значение Data Warehouse для бизнес-аналитики

Многие ошибочно полагают, что аналитики могут работать без DWH, поэтому держать ее нелогично и невыгодно. Но с учетом цифровизации предприятий и автоматизации бизнес-процессов такое мнение становится все менее популярным и актуальным. Разберемся почему.

  1. Разумеется, аналитики могут брать необходимую информацию из разрозненных БД, однако, чем больше компания, тем сложнее становится этот процесс. Как минимум, сотруднику необходимо получить все необходимые доступы. В DWH же данные хранятся в готовом виде.
  2. Обычные базы данных не могут хранить историческую сводку, которая может понадобиться для анализа и прогнозирования. В DWH же информация не теряется и хранится столько, сколько потребуется.
  3. Data Warehouse обеспечивает устойчивую работу бизнес-систем даже при запросе большого объема информации. Обычная база данных, напротив, при сильной нагрузке может создавать проблемы для других продуктов, работающих с ней на одном сервере.
decor decor

Преимущества

  • Высокое качество данных повышают эффективность бизнес-аналитики.
  • Затраты на хранение данных оптимизируются.
  • DWH обеспечивают гибкую работу с информацией.
  • Не нагружают другие системы предприятия, сохраняя их высокую производительность.
  • Хранят исторические данные о компании.
  • Помогают в проведении всестороннего анализа.

Практическое применение в бизнесе

Все больше отечественных компаний обращают внимание на технологию Data Warehouse как на эффективный инструмент бизнес-аналитики. Он выступает основой для BI-систем и поставляет предприятию стратегически важные решения. Предлагаем на примере рассмотреть принцип работы хранилища:

  • бизнес фиксирует снижение продаж и привлекает специалиста по бизнес-аналитике;
  • аналитик получает доступ ко всей необходимой информации, включая размер выручки, число потребителей, затраты на производства и другие показатели, все они хранятся в DWH;
  • после изучения им формируется отчет, который подкрепляется статистикой, полученной из хранилища данных;
  • на основе подготовленного отчета руководством принимаются решения по корректировке стратегии продаж.

В отличие от баз данных, поиск решения в которых происходит вслепую, Data Warehouse позволяет сразу выявить источник проблемы. В этом плане БД уступают по следующим причинам:

  • отсутствие исторических сведений;
  • разрозненные источники поступления информации;
  • большое количество времени, затрачиваемое на поиск и сопоставление данных.
DWH и BI

Возможности хранилища данных и современные технологии бизнес-аналитики работают в симбиозе. Вместе они помогают компании принимать решения по управлению бизнесом, которые влекут за собой гарантированный положительный результат. Помимо этого, на основе анализа могут быть проведены прогнозы, а также выдвинуты и протестированы различные гипотезы. На основе data-driven подхода решаются как прикладные, так и стратегические задачи. Такая технология становится все более востребованной в современных реалиях, так как без нее анализ показателей становится не более, чем теорией вероятности, которая может нанести материальный ущерб предприятию.

Читайте также

29 декабря 2022

Для того чтобы оставаться конкурентоспособным, современному бизнесу необходимо уделять большое внимание обработке данных. Для их сбора и анализа используются BI-системы. Они представляют собой набор инструментов, который собирает и объединяет в единую отчетность информацию из нескольких каналов.

28 декабря 2022

В последнее время тема применения AI и ML-технологий стала очень актуальной. Ей интересуются многие компании, среди которых есть как крупные холдинги, так и малый бизнес. Основная задача подобных продуктов заключается в обработке большого количества данных, поэтому ML становится одной из ведущих составляющих в развитии IT-стратегии фирмы.

28 декабря 2022

Не все понимают, что такое машинное обучение, поэтому мы рассмотрим преимущества такой технологии, а также расскажем, что из себя представляет machine learning и почему он так важен для успешного функционирования многих предприятий.

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    125167, Ленинградский проспект, 37, БЦ Аэродом
    Смотреть на карте
    Калининград
    236006, ул. Театральная 35, БЦ Морской
    Смотреть на карте