Системы распознавания текста

Методы

• Оптическое распознавание символов (OCR):

  Этот метод позволяет преобразовывать текст, находящийся на изображениях или сканированных документах, в электронный формат.

  Основой работы OCR являются алгоритмы, которые анализируют изображение, определяют формы и распознают символы.

• Для чего: 

  OCR может использоваться для распознавания с различных источников, таких как книги, документы, фотографии и другие.

• Плюсы:

  Высокая точность обработки печатного текста.

  Быстрая обработка больших объемов документов.

  Широкое применение в различных отраслях, включая банковское дело, медицину, библиотеки и другие.

  Возможность автоматического извлечения структурированных данных из документов.

• Минусы:

  Низкая эффективность в работе с рукописным текстом.

  Чувствительность к качеству изображений и наличию шумов.

  Ограниченная способность обрабатывать нестандартные шрифты или стили.

• Этапы работы OCR: 

  Предварительная обработка: В первом этапе изображение проходит через процесс предварительной обработки. В этом шаге устраняются шумы, искажения и другие артефакты, чтобы получить более чистое и четкое изображение.

  Сегментация символов: Затем происходит сегментация изображения на отдельные символы. Алгоритмы анализируют контуры символов и определяют их границы.

  Извлечение признаков: В этом этапе извлекаются характеристики каждого символа, такие как форма, размер, положение и т. д. Это позволяет создать их числовое представление, которое будет использоваться для сравнения с шаблонами в базе данных.

  Сравнение и классификация: Полученные признаки сравниваются с базой данных, содержащей шаблоны. Система ищет наилучшее совпадение и определяет распознанный символ на основе наиболее похожего шаблона. Этот шаг может включать применение алгоритмов машинного обучения, чтобы улучшить точность.

  Постобработка и исправление ошибок: В конечном этапе происходит постобработка. Используя различные алгоритмы, система исправляет ошибки, связанные с неправильным распознаванием, и проводит дополнительную обработку для повышения точности и читабельности.

Известные системы

• Google Cloud Vision API — это облачный сервис от Google, предоставляющий API для распознавания текста на изображениях. С помощью Google Cloud Vision API разработчики могут извлекать текст с изображений, а также анализировать настроения, классифицировать содержимое и идентифицировать объекты на изображениях. Система использует современные алгоритмы машинного обучения, что обеспечивает точность и высокую производительность.

• Microsoft Azure Cognitive Services — это платформа Azure от Microsoft, которая предоставляет различные сервисы, включая Computer Vision API. Этот сервис позволяет выполнять OCR, анализировать изображения, распознавать текст и обнаруживать ключевые слова в изображениях. Microsoft Azure Cognitive Services основана на мощных алгоритмах и нейронных сетях, обученных на большом объеме данных, что обеспечивает высокую точность работы.

• Amazon Textract — это сервис от Amazon Web Services (AWS). Он позволяет извлекать текст, таблицы и ключевые данные из различных типов файлов, включая PDF. Amazon Textract использует современные алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, что позволяет обрабатывать сложные и структурированные документы с высокой точностью.

• ABBYY FineReader — это коммерческий продукт, предлагающий широкий спектр возможностей для OCR. ABBYY FineReader поддерживает распознавание на разных языках, форматирование, структурирование информации и извлечение данных из документов. Он может быть полезен для обработки и архивирования бумажных документов, автоматизации рабочих процессов и создания поисковых систем.

• Tesseract OCR — это бесплатная и открытая система, разработанная Google. Она поддерживает множество языков и может быть использована для OCR различных типов документов и изображений. Tesseract OCR широко применяется в различных проектах и приложениях благодаря своей гибкости и возможности настройки параметров распознавания.

Каждая из них имеет свои особенности и преимущества. Google Cloud Vision API и Microsoft Azure Cognitive Services предлагают облачные решения. Amazon Textract специализируется на обработке документов, в то время как ABBYY FineReader является коммерческим продуктом с широким спектром функций. Tesseract OCR предлагает бесплатное и открытое решение.