8 (499) 288-83-57 Пн-Пт 09:00-18:00

Анализ данных для бизнеса

Сегодня аналитика играет значимую роль в любом бизнесе, ведь она становится инструментом, который помогает не просто развить свой продукт, но и выстоять в конкурентной борьбе. Именно поэтому все крупные холдинги уже давно перешли с традиционных методов аналитики на современные способы работы с информацией.
Систематизация данных позволяет перенести большинство бизнес-процессов в одну плоскость, упрощая жизнь менеджеров и сотрудников, тем самым также повышая эффективность кампаний и снижая риск ошибочных решений.

Значение аналитики для бизнеса

Во многих отечественных фирмах существенная часть бюджета уходит на анализ данных. Эта цифра так или иначе меняется в зависимости от отрасли, общей направленности и сферы применения инструментов. Значимым спросом работа с данными пользуется у нацеленных на развитие фирм, особенно в сфере ритейла, телекоммуникаций и банковского дела. Говоря об анализе данных, мы непременно сталкиваемся со стереотипами, не подтвержденными реальным опытом. Например о том, что заинтересованность во взаимодействии с данными - отличительная черта крупного бизнеса, хотя на самом деле значимую роль здесь играет не его размер, а маржинальность. Здесь можно обратить внимание на фэшн-сегмент и продавцов электроники, маржа которых равна 70% и 10% соответственно. Если в первом случае можно допускать ошибки с закупкой, ценой и уценкой и при этом не уйти в минус, то во втором необходима качественная работа с данными для снижения рисков. «Три кита», служащие основанием для анализа – это экспертное мнение, эконометрика и ML-технологии. Каждый из них может снизить долю ошибок на 50%, 30% и 15% соответственно. При этом, например, эконометрические методы аналитики улучшают результаты, не требуя значительных вложений. Так линейная регрессия выявляет неочевидные факторы, оказывающие влияние на ту или иную метрику.

Первые шаги к анализу данных

Для каждого холдинга, который решил перейти к анализу данных, для начала стоит ответить на вопрос о целесообразности использования data-driven подхода. «Умная» обработка данных – это средство, которое помогает справиться с конкретными задачами в том или ином бизнес-процессе. Первым шагом будет оценка процессов на предприятии, для этого нужно разобраться в их стоимости и сформулировать гипотезы по их улучшению. Если вы убедились, что нуждаетесь в аналитике, можно приступать к выбору инструментов. Между этими блоками существует последовательная связь, поэтому невозможно прибегать к одному уровню, минуя остальные. Это является наиболее распространенной ошибкой любого бизнеса при работе с данными. Разумеется, эксперименты – это важная часть, ведь смелые и актуальные тактики помогают развивать бизнес, но нарушение четкой последовательности в процессе перехода к data-drive может привести к убыткам.

Виды аналитики

alt Описательная

К описательной аналитике можно отнести разные BI-системы, отчетность, отслеживание отзывов и эмоционального состояния работников, все это поможет найти ответ на вопрос, что происходило в прошлом и происходит в настоящем.

01
alt Прогнозная

Прогнозная аналитика позволяет предположить, что произойдет в будущем.

02
alt Предписательная

Предписательная аналитика даст ответ на вопрос о том, что нужно сделать.

03
alt Ассистивная

И, наконец, цель ассистивной аналитики – ответить на вопрос «что нужно сделать, чтобы клиент принял нужное решение».

04

Максимальная эффективность анализа данных

К анализу данных требуется внимательный подход, при котором вы сможете получить из него максимум.

  1. В анализе не всегда задействуются дорогие технологии, обратите внимание на доступные эконометрические инструменты.
  2. Последовательная работа с данными поможет быстро определить сбои в бизнес-процессах и оценить потенциал их развития.
  3. Для систематизации данных важны гибкие навыки, которые станут ключом к пониманию проблематики.
  4. При переходе к работе с данными принимайте эффективные решения в выборе средств, ведь многие сложные и дорогие технологии могут быть переоценены.

Также в анализе можно выделить фундаментальные принципы.

decor decor

Принципы

  • Исследование предприятия и его рассмотрение как системы;
  • Разбор протекающих процессов;
  • Принятие решений по поводу эффективности методов и процедур;
  • Выбор периодичности для обработки данных;
  • Агрегирование выводов анализа;
  • Оценка влияния выявленных показателей на бизнес в целом;
  • Сопоставление нынешнего и предыдущих анализов.
Анализ: базовый цикл проектов

В отличие от многих других процессов, в обработке данных есть четкий порядок, который принято называть базовым циклом.

decor decor

Этапы

  • Первым делом необходимо утвердить рабочий план.
  • Далее происходит определение границ проекта, а также выявляются проблемы, требующие вмешательства.
  • После этого профессионалы в области data-driven находят первопричину этих проблем.
  • С помощью и поддержкой аналитиков команда приступает к разработке решений.
  • Одним из важных этапов считается непосредственное построение, тестирование и внедрение разработок, основанных на форкастинге данных.
  • Заключительным этапом выступает оценка после внедрения.
О привлечении сторонних специалистов для работы с данными

Рано или поздно перед компанией встает вопрос: стоит ли прибегать к самостоятельной работе с данными или целесообразнее будет обратиться за помощью к специалистам. Сам по себе анализ данных предполагает взаимодействие с огромным потоком информации, которая поступает из различных источников. На ее обработку может уйти немало времени и ресурсов, поэтому для большинства предприятий наиболее экономически выгодным решением будет привлечение внешних исполнителей, которые обеспечат грамотный синтез информации. У специалистов аутсорсинговых фирм могут найтись инновационные и креативные решения, которые помогут организации оставаться конкурентоспособной.

Интеллектуальный анализ и бизнес-аналитика

Говоря о работе с данными, стоит также развести эти два понятия. Несмотря на то, что очень часто их не разделяют, они служат для достижения разных целей. Основной задачей бизнес-аналитики считается поиск и визуализация информации, а интеллектуальная аналитика помогает принимать эффективные решения, способствующие развитию компании, на основе полученных данных. Первое будет полезно тем, кто хочет визуализировать будущую эффективность предприятия и управлять необработанными данными для прогнозирования и создания бизнес-событий. Второе - более современный способ, с его помощью вы сможете обозначить ориентиры на будущее и обеспечить эффективное функционирование организации. Основная систематизация данных предполагает их разделение на составные части; главная задача аналитики заключается в получении достоверной информации, которая помогает принимать не просто правильные, но и эффективные тактики для развития бизнеса. Экспертами условное разделение задач происходит на несколько групп.

decor decor

Группы задач

  • Анализ стратегии.
  • Планирование.
  • Выявление требований к изменениям.
  • Оценка требований и проектирование решений.
  • Управление жизненным циклом требований.
  • Анализ решений.

При более детальном рассмотрении можно выделить следующий набор проблем, которые решает работа с данными:

  • аналитика эффективности затрачиваемых ресурсов;
  • прогнозирование перспектив развития компании;
  • выявление рисков и поиск вариантов для их устранения;
  • составление бизнес-плана на основе прошлых результатов;
  • изучение отклонений фактических показателей от нормативных на основе информации о выполненных планах;
  • обработка данных о конечных финансовых результатах.
Эффект от использования систем бизнес-аналитики

Современные холдинги все больше прибегают к внедрению BI для обработки данных. Они несут в себе массу преимуществ для разных направлений, поэтому представляют интерес не только для крупных, но и для небольших организаций. На это также влияет появление на рынке доступных по стоимости предложений. Благодаря BI вы сможете принимать стратегические решения, которые помогут предприятию достигнуть успеха. Фактически у систем работы с данными есть несколько значимых плюсов.

Преимущества

alt Увеличение дохода

Возможность увеличить доход благодаря своевременному запуску кампаний и заключению сделок.

01
alt Оптимизация ассортимента

Оптимизация ассортимента и точный выход на целевую аудиторию, что влечет за собой увеличение прибыльности.

02
alt Качественные и выгодные предложения

Повышение показателя удовлетворенности клиентов за счет более качественных и выгодных предложений.

03
alt Экономия

Обработка данных – придется как нельзя кстати для тех, кто хочет сэкономить; этому поспособствует оптимизация производства и совершенствование протекающих процессов.

04
Окупаемость BI

Для более точной оценки перспектив обратимся к показателю ROI (return on investment), который позволяет разницу между экономическим эффектом от внедрения BI и инвестиций в него. Опыт взаимодействия с партнерами показывает, что такой сервис окупается в среднем в 2,5 раза.

Завершенные кейсы

За все время нахождения на рынке IT-технологий мы помогли десяткам партнеров достичь больших высот в реализации поставленных целей. В том числе наши специалисты имеют большой опыт в обработке данных. Мы предлагаем вам ознакомиться с успешно завершенными кейсами:

  • Платформа управления данными в сфере логистики.
  • Хранилище данных и формирование отчетности разного уровня.

«Deco Systems» предлагает разнообразие продуктов для взаимодействия с данными и дальнейшего прогнозирования.

Наши BI-системы
Qlik Sense
Power BI
Tableau
Oracle BI

Платформа для анализа данных с широкими возможностями на базе AI.

Это многофункциональное решение для работы с данными и средство создания отчетов.

Инновационная система бизнес-аналитики, позволяющая в кратчайшие сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

Представляет собой комбинацию стратегии и технологии для сбора, анализа и интерпретации данных из внутренних и внешних источников.

Надежный партнер для вашего бизнеса

«Deco Systems» за время своего существования на рынке зарекомендовала себя, как надежный партнер, который поддерживает своих клиентов в реализации сложных задач по разработке заказного программного обеспечения. Одним из ключевых наших направлений является создание и интеграция качественных BI-систем для бизнес-аналитики и работе с данными.

Отзывы

Компания DecoSystems зарекомендавала себя, как ответственный и профессиональный исполнитель, наладивший эффективное взаимодействие с ключевыми представителями заказчика


Результативно справляется с поставлеными задачами, что плодотворно сказывается на функционировании сразу нескольких подразделений ООО «Мэйл.ру». Добросовестные, ответственные и внимательные к деталям

Специалисты компании на высоком профессиональном уровне и в указанные сроки выполнили весь комплекс работ по вводу разработанных программ в эксплуатацию - установку, настройку и консультирование наших пользователей


В результате проведенных работ наша компания получила надежное и функциональное программное обеспечение, позволяющее нам успешно работать и развиваться. Надеемся на дальнейшее сотрудничество

Специалисты "Деко Системс" провели сбор и анализ требований к интеграции в соответствии со спецификой нашей организации, помогли нам выбрать оптимальную конфигурацию, отвечающую всем поставленным задачам

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    125167, Ленинградский проспект, 37, БЦ Аэродом
    Смотреть на карте
    Калининград
    236006, ул. Театральная 35, БЦ Морской
    Смотреть на карте