Создание корпоративных хранилищ данных (КХД)

Корпоративное хранилище данных будет выполнять роль единого источника данных для всех участников вашего производственного процесса, обеспечивая быстрый доступ к данным и позволяя существенно повысить эффективность и оперативность принятия решений.

Экспертные решения для создания баз данных

Разработка, создание и модернизация хранилища данных (DWH) — ключевая компетенция нашей компании. Использование open source решений и создание на базе них Low code продуктов для обработки и хранения большого количества данных, – задачи, которые успешно решает команда Деко Системс в крупнейших сервисных, логистических компаниях, органах гос. управления и банках.

Почему хранение данных так важно для бизнеса?

В современном мире объем данных, которые генерируются компаниями, растет с каждым днем. Особенно для крупных организаций с множеством источников информации и множеством подразделений, анализ данных и доступ к необходимым данным становится ключевой составляющей успешного бизнеса. Однако, часто возникают проблемы с эффективностью использования этой информации. Реализовать Data driven подход в управлении невозможно без построения корпоративного хранилища данных (КХД).

Мгновенный доступ к необходимой информации через КХД

Наша услуга по разработке и модернизации хранилища данных КХД позволит вашей компании решить эту проблему. Мы используем передовые методологии и концепции Data Warehouse (DWH) по хранению данных с поддержкой историчности изменений, которые гарантирует быстрый и удобный доступ к необходимым данным. Корпоративное хранилище данных будет выполнять роль единого источника и информационного центра для всех участников вашего производственного процесса, позволяя существенно повысить эффективность и оперативность принятия решений.

decor decor

Наши услуги по проектированию корпоративного хранилища данных

В рамках направления «Деко Системс» предлагает следующие услуги:

  • Аудит существующей ИТ-инфраструктуры для сбора требований для создания KХД;

  • Аудит существующего KХД (при наличии);

  • Рекомендации по использованию технологических средства на основе открытого кода и программных продуктов, соответствующих требованиям импортозамещения;

  • Сбор и обсуждение методик, реализованных в существующих управленческих отчетах (при наличии);

  • Формулирование требований и методологий для управленческих отчетов и аналитической отчетности;

  • Систематизация бизнес требований к составу атрибутов данных хранилища данных;

  • Проектирование логической модели хранилища данных;

  • Разработка структуры физической модели хранилища данных;

  • Разработка концептуальной схемы, подходов ETL-процессов по загрузке данных из учетных систем в хранилище данных, включая интеграцию разных источников как CRM и ERP систем;

  • Технологическая реализация ETL/ELT-процессов с оптимизацией производительности;

  • Разработка хранилища данных на базе современных СУБД;

  • Создание документации по ХД;

  • Формирование витрин данных и BI отчетности с возможностями визуализация для аналитики;

  • Тестирование.

Характеристики наших хранилищ данных

Наша компания строит хранилища данных, которые обладают следующими характеристиками:

Универсальность и высокая производительность

Используемые нами методологии по хранению и организации данных позволяют интегрировать данные из различных источников, включая баз данных различных типов, обладают невероятной производительностью, обеспечивая мгновенный доступ к большим объемам данных. Это особенно важно для крупных компаний с множеством источников информации, так как правильно организованное хранилище данных (КХД) позволяет обрабатывать данные как в пакетном так и потоковом режиме, что значительно ускоряет процесс принятия решений и повышает оперативность бизнес-процессов, обеспечивая их совместимость и доступность в едином формате.

Надежность и качество данных

При разработке хранилищ данных мы предлагаем нашим клиентам внедрение инструментов автоматизации тестирования ETL/ELT-процессов а так же инструменты для маскирования данных, для обеспечения сохранности коммерческой тайны и персональных данных компании, гарантируя актуальные данные в системе.

Скорость

Используемые нами подходы позволяют хранить и обрабатывать значительные объемы данных, как пакетно, так и в режиме реального времени, позволяя быстро получать и обрабатывать поступающие в хранилище данные .

Простота использования

Архитектура разрабатываемых нами корпоративных хранилищ данных интуитивно понятна и легка в освоении, что позволяет сотрудникам компаний клиента быстро адаптироваться к использованию новой системы. В основном для организации хранения данных мы используем методологию Data Vault 2.0

decor decor

Преимущества IT-компании Deco Systems:

  • Большой опыт работы с крупнейшими корпоративными хранилищами в нашей стране: Ростелеком, Почта России.

  • Наличие сертифицированных специалистов и партнерские договоры с отечественными разработчиками специализированного программного обеспечения.

  • Собственные программные продукты DECO DMP, зарегистрированные в реестре российского ПО, автоматизирующие создание КХД, подключение источников данных к нему, построение витрин данных, построение Data Lineage, маскирование данных, ролевую модель доступа к хранилищу и другие полезные функции.

  • Высокая скорость и подключения источников данных благодаря собственным программным продуктам.

Компетенции

Специалисты DecoSystems обладают экспертизой в самых передовых технологических практиках

Фреймворки и языки программирования
python JavaScript Kotlin TypeScript Spring C# Java
Bigdata & Machine learningе
Keras vertica Spark Apache TensorFlow Qlik hadoop Airflow apache pentaho Oracle
Прочие компетенции
.Net React kubernetes kafka PostgreSQL SQL CAMUNDA Vue

Наша команда

Шмитов Михаил
Шмитов Михаил
Генеральный директор
Опыт в промышленной ИТ разработке более 15 лет. Ex-CTO одного из крупнейших SAAS сервисов в России для автоматизации бухглатерской деятельности «Мое Дело»
Панов Сергей
Панов Сергей
Со-основатель
Серийный предприниматель, инвестор, основатель и председатель Совета директоров «Мое дело», ex ген директор и совладелец Актиондиджитал, AктионМедиа. Опыт создания и развития iT компаний в b2b свыше 20 лет.
Жиганов Сергей
Жиганов Сергей
Архитектор
Кандидат технических наук. Опыт в промышленной ИТ разработке более 10 лет, разрабатывал системы для анализа больших данных. Более 25 публикаций в международных изданиях по тематике ML и AI
Карпунин Павел
Карпунин Павел
Руководитель проектов
Более 15 лет опыта в ИТ. Опыт руководства проектными командами. Разрабатывал корпоративные хранилища данных для АО «Почта России» и ПАО «Ростелеком»
Текучев Кирилл
Текучев Кирилл
Технический директор
Опыт в ИТ- и промышленной разработке - 15 лет. Выполнял ИТ-проекты для ПАО «Газпром», ПАО «Банк ВТБ» и ГК «Росатом»

FAQ - Часто задаваемые вопросы

Что включает в себя разработка DWH и внедрение DWH в компании?
Разработка хранилища данных DWH включает создание многослойной архитектуры, где каждый слой и каждая таблица выполняют строго определённую функцию. Внедрение начинается с создания концепции и охватывает создание слоёв: Operational Data Store (ODS) для хранения оперативных данных, Detail Data Store (DDS) для детализированных данных и сервисного слоя для построения витрин данных, бизнес-аналитики и аналитических отчетов. Мы используем современные подходы для обеспечения масштабируемости системы.
Как обеспечивается управление качеством данных в корпоративном хранилище?
Наше решение по DWH включает комплексные механизмы управления качеством данных. Система объединяет данные из различных источников в исходном качестве, обеспечивая оперативное устранение ошибок и проверку целостности. Современные хранилища поддерживают автоматическую валидацию исходный информации и получения данных без необходимости ручного вмешательства.
Какие технологии используются для построения DWH и работы с большими данными?
Для построения DWH мы используем масштабируемые решения, такие как Greenplum, ClickHouse и Hadoop, позволяющие обрабатывать большие объёмы структурированных и полуструктурированных данных. Наша платформа позволяет интегрировать данные из разных источников и создавать агрегированные и сводные отчеты. Система хранит данные в различных форматах и обеспечивает эффективную работу с детализированной информацией для бизнес-аналитики.
Как организована работа с историческими данными и их анализом?
Хранилище данных спроектировано для работы с историческими данными и отслеживания изменений во времени. Управление данными включает автоматическое версионирование и архивирование, что позволяет проводить глубокий временной анализ для бизнес-аналитики. Система поддерживает интеграцию с BI-инструментами для визуализации трендов и оценки динамики ключевых показателей.
Какие возможности предоставляет система для бизнес-анализа и отчетности?
Платформа обеспечивает полный цикл поддержки аналитических процессов для бизнес-аналитики: от сбора и трансформации данных до формирования отчётов и интерактивных дашбордов. Поддерживается автоматическая оркестрация ETL/ELT-процессов, построение витрин данных, и предоставление как детализированных, так и агрегированных представлений. Решение адаптировано под современные BI-инструменты, соответствует требованиям корпоративной отчётности и современным тенденциям развития аналитических систем.
Хотите обсудить Ваш проект? Заказать

Отзывы клиентов

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    г. Москва, ул. Петровка, 27, вход 2
    Смотреть на карте
    Калининград
    Ленинский проспект, 30,
    БЦ Калининград Плаза
    Смотреть на карте