Индивидуальный анализ данных
Анализ данных в стратегии развития компании
Работа с данными – это перспективный вид деятельности, который помогает компаниям в планировании и реализации стратегии развития. Услуги по анализу данных помогают компании выявить шаблоны, которые скрыты в данных. Эта услуга представляет собой преобразование необработанных данных в практический опыт, который компании используют для решения насущных проблем, а также для анализа влияния принятых решений на все бизнес-процессы.
Главная цель анализа данных заключается не в извлечении и анализировании самих данных, подобные услуги извлекают из уже имеющегося массива данных ценные знания или необходимые значения.
Любая аналитическая инициатива не может существовать без такого анализа, так как подобная работа с данными является ее важной составляющей. Компании используют аналитику для различных целей, среди которых повышение лояльности потребителей, увеличение доходов и поиск их новых источников, а также привлечение новых клиентов. Такой формат работы с данными пользуется большим спросом в нескольких областях.
Этапы интеллектуального анализа данных
Независимо от того, в какой области применяется анализ, он следует методологии CRISP-DM и проходит в несколько этапов:
- Понимание бизнеса. В первую очередь специалистам необходимо ознакомиться с деятельностью фирмы и определить цель и объем предстоящего проекта. Для получения определенной информации (проблематика, ограничения, последствия потенциальных решений и другое) они взаимодействуют с заинтересованными сторонами. Полученная информация служит для определения целей и ресурсов обнаружения знаний.
- Понимание данных. После этого начинается предварительный анализ данных. На этом этапе специалисты получают права доступа и собирают информацию из различных источников, описание которой после излагают в отчетах. Утверждение плана компанией-заказчиком запускает процесс исследования и проверки данных. С использованием статистических методов готовится набор ресурсов для следующего шага.
- Моделирование. Подготовленные данные вводятся в ПО для анализа, после специалисты изучают результаты. Сюда включают машинное обучение модели и настройку программного обеспечения.
- Оценка. Когда модель создана, ее сопоставляют с бизнес-целями, поставленными на первых этапах. Итогом оценки может являться корректировка бизнес-цели, изменение модели или пересмотр данных.
- Развертывание. Рабочая модель используется для бизнес-аналитики. С помощью приложения создаются отчеты для руководства и улучшаются бизнес-процессы.
- Подготовка данных. Включает в себя следующие процессы:
- очистка – корректировка отобранных данных, исключение ошибочных, стандартных и отсутствующих значений;
- интеграция – объединение разных наборов для получения итогового целевого набора;
- форматирование – обработка для конкретной технологии анализа.
Компетенции
Специалисты DecoSystems обладают экспертизой в самых передовых технологических практиках
Почему Deco Systems

В нашей команде трудятся специалисты с высокой компетенцией и большим опытом в анализе данных.
01
Мы используем стек актуальных технологий.
02
Наши аналитики регулярно повышают свою квалификацию.
03
Мы предлагаем заказчикам квалифицированную поддержку и сопровождение любого проекта.
04Специализация по отраслям

Услуги по интеллектуальному анализу от Deco Systems помогут вам принимать эффективные и надежные решения для развития бизнеса.
Отзывы
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время