Индивидуальный анализ данных
Анализ данных в стратегии развития компании
Работа с данными – это перспективный вид деятельности, который помогает компаниям в планировании и реализации стратегии развития. Услуги по анализу данных помогают компании выявить шаблоны, которые скрыты в данных. Эта услуга представляет собой преобразование необработанных данных в практический опыт, который компании используют для решения насущных проблем, а также для анализа влияния принятых решений на все бизнес-процессы.
Главная цель анализа данных заключается не в извлечении и анализировании самих данных, подобные услуги извлекают из уже имеющегося массива данных ценные знания или необходимые значения.
Значение интеллектуального анализа
Любая аналитическая инициатива не может существовать без такого анализа, так как подобная работа с данными является ее важной составляющей. Компании используют аналитику для различных целей, среди которых повышение лояльности потребителей, увеличение доходов и поиск их новых источников, а также привлечение новых клиентов. Такой формат работы с данными пользуется большим спросом в нескольких областях.
Области применения
Телекоммуникации | СМИ и технологии – это высококонкурентные отрасли, поэтому для них играют важную роль услуги компаний, проводящих качественный анализ. С их помощью они могут выявлять закономерности в поведении клиентов и улучшать качество обслуживания. |
Банковское дело | С помощью данных и их обработки банкам удается снизить риск мошеннических операций. Также знания, извлеченные из большого массива данных, служат основой для управления рисками. |
Образование | Подобные услуги актуальны и для образовательной сферы. Здесь данными пользуются в основном для проверки знаний учащихся. Анализ – основной инструмент, который помогает преподавателю понять потребность обучающихся и сделать процесс обучения более качественным и эффективным. |
Промышленность | Интеллектуальный анализ – ключевой элемент прогнозной аналитики, которая позволяет повысить эффективность оборудования в обрабатывающей промышленности. Помимо этого, обработка данных оказывает положительное влияние на качество продукции и цепочку поставок. |
Ритейл | Практически каждая розничная компания обладает базой данных с информацией о поведении покупателей. Их анализ полезен в планировании маркетинговых кампаний и прогнозировании продаж. Услуга по интеллектуальному анализу будет полезна розничным фирмам, которые хотят оптимизировать продажи и логистику, а также повысить удовлетворенность потребителей. |
Этапы интеллектуального анализа данных
Независимо от того, в какой области применяется анализ, он следует методологии CRISP-DM и проходит в несколько этапов:
- Понимание бизнеса. В первую очередь специалистам необходимо ознакомиться с деятельностью фирмы и определить цель и объем предстоящего проекта. Для получения определенной информации (проблематика, ограничения, последствия потенциальных решений и другое) они взаимодействуют с заинтересованными сторонами. Полученная информация служит для определения целей и ресурсов обнаружения знаний.
- Понимание данных. После этого начинается предварительный анализ данных. На этом этапе специалисты получают права доступа и собирают информацию из различных источников, описание которой после излагают в отчетах. Утверждение плана компанией-заказчиком запускает процесс исследования и проверки данных. С использованием статистических методов готовится набор ресурсов для следующего шага.
- Моделирование. Подготовленные данные вводятся в ПО для анализа, после специалисты изучают результаты. Сюда включают машинное обучение модели и настройку программного обеспечения.
- Оценка. Когда модель создана, ее сопоставляют с бизнес-целями, поставленными на первых этапах. Итогом оценки может являться корректировка бизнес-цели, изменение модели или пересмотр данных.
- Развертывание. Рабочая модель используется для бизнес-аналитики. С помощью приложения создаются отчеты для руководства и улучшаются бизнес-процессы.
- Подготовка данных. Включает в себя следующие процессы:
- очистка – корректировка отобранных данных, исключение ошибочных, стандартных и отсутствующих значений;
- интеграция – объединение разных наборов для получения итогового целевого набора;
- форматирование – обработка для конкретной технологии анализа.
Компетенции
Специалисты DecoSystems обладают экспертизой в самых передовых технологических практиках
Почему Deco Systems

В нашей команде трудятся специалисты с высокой компетенцией и большим опытом в анализе данных.
01
Мы используем стек актуальных технологий.
02
Наши аналитики регулярно повышают свою квалификацию.
03
Мы предлагаем заказчикам квалифицированную поддержку и сопровождение любого проекта.
04Специализация по отраслям

Услуги по интеллектуальному анализу от Deco Systems помогут вам принимать эффективные и надежные решения для развития бизнеса.
Отзывы
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время