Управление данными

Современный бизнес немыслим без информационных систем. Они управляют данными, автоматизируют процессы, обеспечивают оперативную связь между подразделениями компаний. Однако, по мере роста и развития компании, возникает необходимость внедрения новых систем или интеграции уже существующих. Вот здесь и возникает задача корпоративной интеграции: обеспечение гладкого и эффективного взаимодействия между различными IT-системами предприятия. Такое взаимодействие позволяет обмениваться данными, координировать […]

Маппинг – это процесс определения согласованности данных между разными семантиками одного или нескольких объектов. Процедура используется программистами, которые работают с большими массивами данных (в области Big Data), в том числе специалистами Data Science. Она применяется во время ML-моделирования (ML – machine learning, машинное обучение) и для насыщения датасетов новыми данными, которых ранее в нем не было. Датасеты – это массивные выборки данных по определенным тематикам.

Специалисты, которые занимаются разработкой и проектированием баз данных знают, что существуют БД для разных задач. Однако непосвящённому разница может быть незаметна. И уж тем более на различия между базами не обращают внимания обычные пользователи. Тем же, кто интересуется Big Data и проектированием СХД, в частности, будет полезно узнать, чем отличается хранилище типа DWH от обычной СУБД.

На сегодняшний день данные – это один из самых ценных ресурсов, который может быть у компании. С ними фирмы разрабатывают стратегии развития и привлечения новых клиентов, а также обеспечивают себе конкурентоспособность на рынке. В данном материале мы предлагаем вам детальнее рассмотреть DWH и определить выгоды такой технологии для крупного бизнеса.

Систематизация данных позволяет перенести большинство бизнес-процессов в одну плоскость, упрощая жизнь менеджеров и сотрудников, тем самым также повышая эффективность кампаний и снижая риск ошибочных решений.